不得不感叹,现在 AI 工具的发展真的是日新月异。比如昨天介绍的那款数字人工具,再比如今天要介绍的 AI 语音工具。
其实关于儿童绘本这个话题,我前段时间有陆续写过两篇文章谈及到。当时主要也是看到别人在油管上玩得风生水起,然后顺便花了点时间挖掘了些相关信息。
当时,我觉得性价比比较高的方案便是使用这样的绘本 AI 生成平台,直接购买相应的付费会员,快速去做相应的绘本成品。
但最近玩了会本地开源的 kokoroTTS 模型,我发现这玩意拿来做儿童语音绘本真的再适合不过了。
因为这款开源的语音模型,对本地电脑的配置要求真的比较低。比如我使用的 Mac Air M3 电脑,用来跑这个模型真的没有一点问题。且我看相应社区的一些分享,M1 芯片的设备都能跑得起来。
语音部分用这种零成本的方案解决了,剩下就需要使用相应的 AI 模型去设计故事情节了,我觉得这块做得比较好的算数 Claude 了。
其实做法也不难,先投喂一些绘本名家的成本给 AI 模型学习,让其掌握相应的绘本框架与故事情节发展脉络。然后再在此基础上,设计出自己的角色形象与相应的故事脉络。
至于有哪些儿童绘本名家,以及有哪些比较有名的作用,这些基础信息我们直接用搜索引擎检索一下(或者用 AI 搜索)便可以了。
基本经过上面两个步骤,故事文本与相应的语音素材便做出来了。剩下我们要解决的,便是相应的视频生成(或者幻灯片),与视频的分发传播。
首先传播这块内容,我觉得前期尽可能依附共有平台的流量,尽可能低成本去做会好一点。比如那几个主流的社媒视频平台,完全可以作为我们的首选。
其次是图片的生成,这块的 AI 工具也已经很变态了。比如英伟达开源的文字生成图片模型 SANA,已经将这块的成本降得非常低了,我看网上的消息是一美金能生成近 600 张,基本属于是零成本了。
至于剩下的图片幻灯片的生成,现在也有非常多的工具可以帮我们做这块内容。实在不济的话,使用代码写一个便好了,没有什么难度。
如此,儿童绘本制作过程中涉及到的大环节便都解决了。剩下要做的就是执行,并在执行的过程中优化相应的流程细节。
且可以的话,最好还是将这个流程沉淀下来,形成稳定的 SOP 执行流程,这样也便于后续的规模扩大与批量化生产。
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