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现在的我基本也就是类似的想法来猜测现在的大厂都在做什么吧，准不准随缘，如果你也想跟着一起猜，在留言里面写下你的猜想。
2，用户价值评估衡量，不管用户是不是付费，都可以做用户价值的评估，哪怕评估出来不是一个付费用户，也是可以把不付费的人分成个1-2-3等，分别对应不同的投放目标，参考前面的文章：重度产品中”炮灰用户“的价值，以及投放策略3，用户分层再营销和运营，给现有的存活用户做分层，了解不同用户的需求卡点，在产品内给用户做推送之类，也可以直接把分层后的用户通过再营销做投放。推送正确的内容（比如礼包）给到准确的用户，提高活跃度，付费，留存等等。4，广告素材分析，最理想的状态，新素材做出来跑个两天就能根据现有数据预测出来这个素材的未来的roi情况，是否有必要投入更多预算。这个实现方法可能是根据大量的历史数据建模，把各种维度考虑进去，比如投放方式，人群，出价策略，本身素材的一个特征属性等。当然要做这个绝对需要一个比较完备的历史素材数据分析工具，意味着还要开发一套很完善的素材数据分析平台，记录素材在不同渠道，不同投放方式，人群下的数据反馈。5，素材的自动化，去掉游戏这种3D素材，或者真人拍摄素材之类不好实现自动化的，AI做素材是个大趋势，结合上面说的素材分析数据，直接把某些可以总结出来规律的需求直接程序生成。
6，广告自动上传，素材都自动生成了，或者批量做好了，总不能人工去传了，全都用程序实现，熟悉广告平台API的人把自动化做完，素材上传的时候各种标签都做好了，方便后续分析素材数据。7，投放自动优化，自动上传了就意味着可以大规模上传就意味着不大可能人工来优化了，都得自动化。
8，投放总体分析，大规模操作后不可能人工分析数据，需要开发功能去分析投放的人群，投放方式等，找到一个最佳的投放方式。或者说....为什么要分析，系统统计后后直接给结果，或者系统自己决定用最佳的方式做投放。
9，日报周报生成，这么高科技的功能都做了，日报，周报还能自己写？
有一些基础的类似数据追踪，可能是第三方，也可能是自己开发(尤其是web)，还有可能一些大部分厂会做自己的裂变增长支持，基础的数据分析BI就不列了。作者07年开始做个人站，目前专心做广告投放的研究，自己团队开发了支持几个主流渠道的自动投放系统。希望能和行业内技术好的优化师交个朋友，微信: narkuh我们也在招人，北京二环内大厂，预算充足，技术氛围好，待遇上游，欢迎愿意一起深入研究投放技术的朋友加入，可私聊了解细节。公众号回复“微信群”一起加群讨论投放技巧。（目前6个500人的优化师交流微信群，以及各个行业分类群）
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