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之前写过一篇如何查假量的思路,这次其实正好用上了。某个平稳推广的产品,忽然在某一个区域出现了自然量的大幅度波动,同时这些自然量本身,也不太正常,太多了,往前翻了一段时间发现,自然量是在某一天忽然暴增起来的。
同时有意思的是这个现象并不只是出现在了一个地区,在同一个产品的两个地区出现了同样现象,并且都在31号的这天同时出现了自然量忽然下跌的现象(刷量的脚本挂掉了?还是31号休假去了)同时分析数据时候发现,这些量来了之后的自然量留存直接变成了个位数!只刷了安装,没刷后续行为。
一开始我其实有怀疑是否统计SDK埋的不对导致的打点数据异常,但是在AF的同学抓包分析后说无异常,还是怀疑到作弊上。
一开始我没去下载源数据分析,总觉得不可能,我没有开任何网盟渠道,也没搞运营商和国内一些高科技公司的流量,就单纯的在大媒体安心的买量推广,谁会没有任何利益来给我刷数据?并且坚持刷了一两个月?今天下午下载了自然量和Google买量的源数据做了一下对比,如下:正常的Google流量,注意设备语言基本为西班牙语。
自然量的数据,可以看到一部分为西班牙语,一部分为英语(因为自然量里面有一部分是我真实的自然量,下面英语设备的正好也没我们自定义回传的userid)
前面其实提到过的一些查询作弊的思路中,这里用到的是去分析设备的基本情况,是否和当地正常的设备情况相同,所以这里把Google量当做一个正常的样本,把觉得异常的自然量下载下来作对比。其实除了分析设备的语言之外,这里还可以再去分析设备的分布情况,从表格里面可以去分析设备机型这块,简单粗略的估计其实就可以看到这里面TELCEL的设备比例明显偏多了。源数据中所有字段都可以拿来做对比分析,前面文章提到过的反作弊的调查思路中提到了很多维度,包含安装时间,点击时间(自然量没点击),地区,语言,设备运营商,ip等。这些量,他们是用什么形式刷进来的?常规的刷量模式里面一般就几种:
1,搞一堆手机真群控了安装+卸载。其实从我们这些加量的数据来看,应该是直接脚本刷数据,比如拆解了我们的包直接模拟appsflyer启动回传。
从31号数据休息,以及每天能刷如此大量级的情况下分析,大概率是纯脚本再刷,开启后并且在31号当天意外关闭,或者设置了结束时间,从后续数据看1号又重新开始刷了起来。这里我其实挺担心他们能直接给appsflyer刷数据,连拆包都不需要了(不了解这块技术,不知道可行性如何)。为什么要刷这些量给我们? 这点其实是我最不能理解的地方。毕竟没有任何利益在里面。 希望聪明的你们能提点一下我....1,无视,反正没有利益在,刷就刷了吧,而且是自然量里面,也不至于给增加我们统计的费用成本。
2,设置屏蔽这些流量,找到共通点后直接排除不做数据统计。比如这次我们就可以发现一个特征,所有有问题的量来自于我们某一个版本(对方脚本刷,直接用的当初我们更新后的产品版本包刷),也可以看到比如设备语言这块。所以,我依旧没有答案,对方为何要给我刷这些数据呢?作者做了12年广告投放,专注出海,目前主要研究广告自动投放,团队开发了支持Facebook,Google,TikTok,Twitter自动投放系统,能实现广告全自动上传,优化。希望能和行业内技术好的优化师交个朋友,微信: narkuh公众号回复“微信群”一起加群讨论投放技巧。(目前7个500人的优化师交流微信群,以及各个行业分类群)
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