短短5天注册用户数破100万,人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT问世之后就以惊人的速度走红,基于算法和大量的文本训练,ChatGPT可自动生成人工智能内容,使用者只需提需求即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。


于是,跨境卖家也做了很多尝试,我们把目前反馈比较好的使用方法盘点出来,快来看看ChatGPT的隐藏玩法!


跨境卖家如何

玩转ChatGPT


一直以来,由于语言和文化的不同,他们在电商营销层面都面临着无法生产原汁原味的本土化营销内容。而ChatGPT不同于以往的AI生成内容工具,它有着内容生产快速、高效的特点,而且本土化程度高,具备了多功能、多模态、多场景适用化等优点,能够实现文字和图片原创生产,满足卖家多种内容呈现方式营销需求。


 卖家可以使用ChatGPT撰写产品描述:


使用ChatGPT可以生成精确的产品描述,当输入产品的特性、优点和主要卖点时,ChatGPT会创建一个有效的产品描述。


然而,很多跨境人在使用ChatGPT进行产品描述时,会认为生成的内容太过于模式化。所以,会对生成的描述要进行再次优化。


如果有卖家也在使用ChatGPT生成产品描述话,可以注意以下技巧和优化要点:


  • 确保生成的文本符合平台规则

  • 若对生成的内容不满意,可以让ChatGPT重写

  • 可以多次生成文本,整理后使用


 卖家可以使用ChatGPT回复亚马逊邮件:


有卖家尝试利用ChatGPT撰写营销邮件。


卖家向ChatGPT 发送“请帮我写一封英文的跨年营销邮件,呼吁大家前往官网查看优惠”的指令,收到了精准的回复,卖家只需在此基础上润色,运营的效率大大提高。



 卖家可以使用ChatGPT建立网站SEO策略:


有电商卖家让ChatGPT为其的网站SEO建立一套策略。ChatGPT非常详细地从关键词调研、优化内容、建立外链等方面提了五个方向。



 卖家可以使用ChatGPT发送推广文案:


根据不同社媒平台调性,ChatGPT可以自动生成引导客户留评、回复客户问题、信件、分析评论等文案。



 卖家可以使用ChatGPT了解行业发展:


还有卖家站在宏观层面上,使用ChatGPT了解2023年中国跨境电商行业发展趋势:



可以看到,ChatGPT例举出了2023年中国跨境电商将继续保持上升趋势的几个因素:


  • 不断增长的中产阶级。随着中国中产阶级的不断壮大,对外国商品和服务的需求也在不断增加。

  • 改善物流和交付服务。跨境电子商务公司已经投资改善其物流和交付网络,使消费者更容易和更快地收到国外产品。

  • 扩张到东南亚市场。中国的跨境电商企业越来越多地向东南亚市场扩张,这些市场对国内产品的需求正在增长。

  • 政府支持力度加大。中国始终支持跨境电商行业,并实施政策促进其发展。

  • 移动购物的兴起。越来越多的人使用移动设备购物,使消费者更容易在线购买国外产品。


此外,ChatGPT还有很多其他功能,比如做海报、选品、写代码、撰写小语种文案、关键词调研以及视频脚本,甚至还有卖家用其找到了竞对产品的卖点和高转化关键词。


可以说,ChatGPT不仅成为了能帮助卖家完成一些基础工作的“超强辅助器”,还成为了能够对一些行业、市场信息做分析的“百科全书”。


使用ChatGPT

应该规避哪些“大坑”?


ChatGPT真就如此完美吗?有卖家提出不同的看法,包括:


  • 如若文案写作的使用者对于各个语种不慎精通,那AI稍有错误则会造较大的影响。在撰写一些专业性的文章时,ChatGPT也会出现错字、词不达意等问题。

  • 图片制作中的基本操作目前还不能真正做到Photoshop的光线、色调一致。

  • 视频制作中无法做到人物身体语言、手势、产品实际使用效果。


也有卖家表示,机器是不可能有人类的情感和创意的。写说明书还差不多。


一位行业老鸟为了验证ChatGPT能不能代替亚马逊运营撰写listing,做了一个实验,把亚马逊yoga mat品类中TOP3的标题放到ChatGPT中优化,得出以下结果:



从上图可知,ChatGPT把长尾词的位置挪到了后面,并且将名词改成了动词。这种表达方式确实更适合海外的表达和阅读习惯。但该卖家认为,这个结果并不匹配亚马逊的算法权重规则。


此外,在一些跨境电商交易过程中,也有无法满足需求的情况,如挑选适合的运输路线或服务商,涉及相关算法层面,ChatGPT也有不足之处。


此外,在法律层面上,ChatGPT也存在信息泄露风险,而且可能侵犯知识产权。由于ChatGPT官方并未在中国大陆提供有关服务,所以,如果有跨境经营服务私自搭建国际信道的情形,也可能构成犯罪。


总的来说,新技术的出现,对人们来说意味着新机遇,对跨境卖家来说更是如此,在利用ChatGPT等新工具提高工作效率的同时,需要认清其仍旧无法完全替代一些重要决策,也需要评估相应的法律风险。



END


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