作为社会分工的产物，代运营的本质是帮助卖家提升精细化运营的能力，满足消费者多元化的体验需求。而代运营团队本身对专业能力和行业的运营经验要求非常高，同时还要熟练掌握各类平台及生态的玩法。JM是猎豹国际广告业务部代运营板块的负责人，6年多一线运营及投放的经验让他对各类独立站增长的模式轻车熟路，如今，全球的流量巨头们不断的在改变规则和玩法，那么在代运营这个细分赛道下又该如何更新方法论呢？在进入今天的正文之前，我先抛出下面2个关键性的问题，带着这两个问题，开始输出我的观点！-Google投放和Facebook投放就是“竞价”吗？
社交媒体导向的用户增长，真正能实操的逻辑是怎样的？
当我们说"社交媒体导向的用户增长"时，通常指的是通过在社交媒体平台上进行推广和宣传，以吸引更多的用户并促使其参与和使用特定产品或服务，从而实现用户数量的增加。这么做的前提和目的是得先有目标受众的用户画像，再根据这些画像来圈定精准的人群。而这种用户增长策略是利用社交媒体的广泛用户基础和互动性，来扩大品牌知名度、提高用户参与度和增加销售。
【用户定位】
在流程图的顶部，这里的“用户画像”其实是模糊的、初步的，先放到社媒上跑，后续产生了真实的用户数据以后再复盘出第一版真实用户画像。在流程图的中部，是我们对用户的模糊定位：例如美国25-34岁有经济能力、客单价$100+、喜欢瑜伽、拍照、户外运动、爱笑爱宠物的都市时尚女性；美国黑人发型师、男性、26岁左右，客单价在$300+、rapper、时尚感性的人群。在流程图的尾部，是我们经过推导之后得出的1.0的用户画像。1.0的用户画像是广告系列标签模糊的用户，这个人群跟真实下单的用户画像是有一些定义上的区别。我们继续往下走：
【用户分析】
通过社媒粉丝互动（帖子互动、网站停留时长等）和广告转化的数据（订单数、弃单数、复购数等），进一步分析得出初步的用户画像。【用户运营】
在新用户层面，通过在INS平台进行赠品活动、买满送或者包邮等策略来吸引和获得新客户；紧接着需要激励这些用户来购买更多的商品，具体体现在数字上是点击率、加购率等，也就是提高他们的客单价和连带的销售系数。这里需要注意的是：转化率和加购率的提升，不能只依赖一种广告渠道，是通过不断优化广告渠道、再营销和优化用户质量来实现的。流程图中有一步是“网站用户划分再营销”，是说将网站用户划分为不同的群体，并根据他们的特点和需求进行个性化的再营销活动，这一步也是为提升转化率和复购率做的准备。通过以上动作，我们就可以逐步建立起真实的用户画像。在此过程中，必然会经历几个阶段，我先拆解来给大家解析一下：
第一阶段：跳出率高、平均浏览页面数量少、加购率低如果出现以上问题，一般你的网站会对应存在产品类目少、没有活动页面、产品图少、描述少、条款少、网站信息少等问题。那么该如何应对呢？我们要做的，就是提升产品的连带系数，进而提升客单价。阶段二：需要提高客单价、订单连带系数阶段三：需要提高转化率阶段四：需要提高复购率
我为什么把谷歌推广，看成是“可控的用户运营”？
独立站的卖家都要在Google上做点事情，Google推广成败取决的几点重要因素：广告、网站、购买，对应的分别是广告行为、用户行为和产品本身。如下图：广告投放就是一个不断试错的过程，把好的数据提炼出来并加以利用，过程中要尽量降低多维度因素的影响。其中，落地页的质量和流量的质量是最重要的两个变量。落地页的质量：持续出单、转化维持，通过确定产品数据模型来设置产品漏斗，选择潜力品、爆品，从而组合产品落地页。流量的质量：通过投放智能广告学习来引进优质的广告流量，尽量单维度做推广，通过调整预算、升降出价和优化置顶产品，使广告系列累加100+转化次数。两者的关联核心是广告系列的转化率和产品的转化率。放在服装行业里，GDN（谷歌展示广告）就是持续提炼出可以放大的单广告系列。（如下图）
整合营销是“拆分”和“重组”的结果
通过精辟的广告文案、广告语、视频图片内容以迅速捕捉受众眼球及核心信息为导向。通过视频渠道TikTok Youtube等渠道KOL、KOC。迅速展示实际使用场景及产品优势。内容放大及专注产品/活动核心卖点/信息。FB、Shopping&Search RTB、CRITEO、EDM。搜索引擎覆盖品牌搜索词，展示活动相关文案信息。配合社媒，展示产品活动、促销内容，专注促销/销售/具体活动行动。拆分渠道、阶段层次，重新组合和拆分阶段目标，每一层都是对用户数据的运营。以假发产品为例通过在社交媒体渠道Facebook上以低预算、高频率的上新来获得更多的新用户和粉丝；再根据假发的类型，上传商品系列目录，可以选择定位未与你互动过的广泛受众，也可以选择向可能对假发产品或相似产品感兴趣的消费者投放广告，也就是我们常说的DABA（DynamicAds for Broad Audience）扩大受众动态广告，向潜在客户展示相关商品，即使他们没有访问过你的网站和应用。这里我会推荐大家来用ASC（Advantage+Shopping Campaign）广告，它是Meta近期推出的端到端的自动化解决方案，可以结合机器学习模型来帮助更多电商广告主提升投放效率和广告表现。优化师们需要做的，就是设置广告组名称-设置国家/地区-预算-排期-归因-广告素材。经过大量的投放测试以后我们会发现，DABA+ASC结合可以实现大于1+1>2的效果，特别合适假发类目。
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