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近期收到一个关于操控评论的申诉，我大部分采用了人工智能(AI)来撰写行动计划。事实证明，在确立良好的框架和逻辑基础上，我们能够借助AI对内容进行整理、补充、延伸和翻译。在使用AI撰写申诉之前，首先需要建立申诉的基本框架，并让AI帮助我们完善其中的内容。在预防措施部分，亚马逊要求卖家提供基本措施，以预防再次发生类似问题。因此，申诉内容可以分为组织架构、公司制度、流程和培训等方面。无论申诉类型如何变化，这个整体框架是不变的。例如，在评论操控的情况下，组织架构方面可能需要调整运营部门结构，并制定防止评论操控的流程。对于高退货率的情况，组织架构方面可能需要设立品质检验部门，并建立相应的品质测试流程等。由于不同类型的申诉具体不同，因此在提问时，需要向AI明确问题的前提。我们建立一个模型prompt，逻辑：大前提，小前提，方法论。“你是一个亚马逊卖家，【你违规做了什么】。但是这个做法违反了亚马逊的规定 ，亚马逊的规定是【亚马逊的规定是什么】。// 因此，你收到了亚马逊的警告。亚马逊需要你提供一份详细的行动计划，说明如何预防后续再出现类似问题。”首先解释一下这个prompt。【你违规做了什么】和【亚马逊的规定是什么】是给AI提供项目背景，告诉他这件事情是怎么发生的，具体问题是什么。可以理解成CHATGPT做个COSPLAY。你的公司目前有【什么部门】。// 你的行动计划需要包括详细的做法，做法需要提供具体的公司安排，包括是否需要新增监管部门？什么部门负责什么事情？具体规定是什么？出现问题时处罚机制是什么？出现问题时责任方是谁？告诉它你的公司【有什么部门】，具体做法包含什么，是向AI提要求，你希望框架细致到什么程度，就需要在这部分明确提供给它。请从公司的组织架构、流程、规章制度、培训安排方面出发，撰写这份行动计划。// 每一方面至少提供10个措施，每个措施以不少于200字进行描述。这里是告诉它，撰写框架的格式和思路是什么，并且需要它提供足够多的内容给你进行筛选。
另外，“//”是分隔符，帮助AI更好地理解我们说的内容。因为回车键在gpt里面用不了，用分隔符可以代替回车的功能。按照这个prompt，出来的内容是这样子的，基本上是比较完善的，我们可以挑选其中合适的内容，进一步深化。这里主要是将框架的内容，再具体化，那prompt的撰写思路，就是告诉它你需要在哪些方面再细化这份行动计划。你只需要将它提供的深化的内容，挑选其中合适的，加入到你的框架里面，就有了具体每一步的实施计划。比如：
想让行动计划看起来真实有效，提供公司文件作为附件是一个加分项。这里的公司文件包括公司制度，培训计划等等。那公司制度要怎么写呢？因为这封行动计划的出发点，是保证不再犯具体的问题，所以公司制度，就是建立在具体的亚马逊政策上的。也就是说，你可以告诉AI，根据XXX内容写一个公司制度就可以啦。但是问题是，政策一般都很长，那我们的prompt不就超字数了吗？这个时候，咱们可以先让AI来做一下阅读理解。具体的prompt分三步走：1. 请阅读下面我提供的亚马逊政策，当你阅读完成后，请回复“已收到”
你是一个亚马逊卖家，请根据以上内容，整理出一份亚马逊运营操作禁忌指南，明确运营可以做什么，不可以做什么，以及突出亚马逊的红线是什么。
最后给我的知识星球打个广告：如果你没有执行力，又拖沓就别来了。
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