听说跨境人手必备的Semrush早在布局这项业务了？

作为一款专业的SEO工具，Semrush在帮助品牌提升网站可见度和广告效果方面拥有丰富的经验。无论是SEO优化、关键词分析还是竞品监测，Semrush总能为品牌提供精准的数据分析支持。

作为深耕全球市场的品牌，Semrush除了凭借过硬的产品力开拓市场，同时也在联盟营销领域积累了多年的实战经验，使其业务边界不断扩大。

为了放大品牌自身的影响力，Semrush多年来积极建立强大的联盟营销体系，通过与熟知当地市场的营销伙伴合作，借助其影响力进行多渠道目标客群的渗透，在复杂的全球市场中稳步前行。

长期以来，Semrush依靠内部开发的管理工具支撑其联盟业务的发展，并且在初期取得了不错的成果，为Semrush构建了一个强大的联盟生态。但随着业务规模的不断扩张，原有的联盟平台逐渐无法满足品牌发展的需要：

1. 系统维护以及更新成本高：自研平台虽然定制化程度高，但是日常运营以及产品更新升级需要占据较多的内部资源，成本较高。

2. 过时的归因模型：忽略新合作伙伴在转化中的作用，导致合作伙伴积极性减弱，制约了联盟客网络的扩展速度。

3. 缺乏实时数据报表：旧平台无法提供可视化、动态更新的运营数据，合作伙伴难以优化推广策略。

为了解决这些问题，Semrush选择借助更为专业的工具优化项目管理。通过迁移至impact.com平台，Semrush重新布局联盟项目，仅用半年时间便实现了联盟客注册数量增加了400%，极大地提升了联盟计划的活力与效果。

事实上，Semrush联盟项目的成功离不开对归因模型的优化，他们通过改变原有的佣金分配模式，采用更科学的归因模型，按实际转化效果对营销伙伴精准分配，极大地提升了营销伙伴的积极性并进一步提升项目ROI。

营销归因模型在现代营销中扮演着至关重要的角色，能够帮助品牌洞察各渠道在消费者转化路径中的贡献。为了进一步了解归因模型对联盟项目的影响，我们需要了解其分类以及特点。

归因模型大致分为两类：单点触控模型和多点触控模型。每种模型在数据采集、评估精度及灵活性上各有优劣。

（图片来源：impact.com）

最后点击归因：所有贡献都归功于客户成交前的最后一个营销触点。比如消费者在红人种草了某品牌并在网页端阅读了专业媒体的测评信息，最后通过coupon类网站链接完成下单。在这种模式下，该客户的成交贡献将归因于coupon类网站，而忽略了早期的触点。

这种模型简单、易用，内置于各种营销分析工具中，是最常见的归因模型。它适合关注转化末端的营销活动或者客户旅程较短的品牌，但其劣势在于难以全面反映整个消费者旅程，低估销售漏斗顶端创造的用户影响力。

首次点击归因：与最后点击归因相反，此模型将消费者最初接触品牌的营销触点，赋予100%的归因权重。

这种模型简单、容易实施，有助于品牌发现流量曝光入口。与最后点击归因相同的是，它也忽视了中间环节对最终转化的影响，并且受制于cookie的有效期限，最后归因的营销触点有可能并不是真正意义上的“首次点击”。经验丰富的营销人员较少会选择该模型。

线性归因：为每个触点分配相同的权重，展示所有触点的贡献。

这种方法在一定程度上公平透明，并且操作简单，适合于对于同等重视每个营销触点、没有单一触点能够主导客户旅程的品牌。过于平均化的分配也可能低估某些关键触点的影响，难以实现资源的有效分配。

（图片来源：impact.com）

基于位置的归因：该模型为第一个和最后一个触点赋予较高的权重，中间触点权重较低。标准模式下，通常首尾将各分配40%，剩下的20%分配至中间的其他点，营销人员也可以根据需求调整比例分配。它适用于那些首尾尤为关键的购买路径，但中间环节可能因此被忽视。

该模型考虑了完整的消费者购买旅程，并且对于贡献不同赋予差异化的权重比例。但是，固定的分配比例忽略了在实际运营过程中每位营销伙伴的动态变化，依然存在分配不公平的情况。

（图片来源：impact.com）

时间衰减归因：根据时间远近为触点分配权重，越接近转化行为的触点，权重越高。它适用于评估近期活动的效果，但不利于考察前期营销的价值，适用于客户旅程较长的且最终触点能够显著影响转化决策的品牌。

算法归因：通过机器学习技术，根据所有营销触点对于客户决策的影响动态分配各触点的权重。这种模型具备高度灵活性和准确性，能够适应不断变化的消费者行为模式，适用于多渠道并行、数据源多、运营较为复杂的品牌。

这种模型真正实现了以数据驱动决策的工作模式，能够消除多种数据源带来的挑战，为营销人员提供完整、可靠的购买旅程视图。与其他归因模型不同的是，算法归因不仅能够基于规则归因，还能将外部市场环境因素（季节变化等）纳入考量，实现更加精准、动态的衡量。因为其投入成本高昂，产品价格也相对较高。

（图片来源：impact.com）

随着营销环境日趋复杂，营销人员面临的数据挑战也越来越多。在多渠道归因过程中，营销人员经常遇到以下问题：

在多渠道合作伙伴营销中，收集和处理庞大的数据量是营销人员的一大难题。消费者通过多个渠道互动，每个渠道都生成大量数据，这些数据往往是分散的，且存在滞后性。如何将这些数据整合成一个连贯的图景，并实现实时监控，是一大挑战。对此，impact.com提供了强大的项目实时数据追踪工具，帮助品牌即时掌握营销活动的进展。

由于算法归因模型的复杂性和透明度问题，许多营销人员对“黑盒模型”持保留态度。他们难以理解或验证模型的准确性，担心过于依赖算法会导致错误的策略调整。为此，impact.com提供了多种归因模型的选择，由营销人员根据自身需求灵活选择最适合的模型，从而增强归因分析的透明度与信任感。

评估多渠道营销策略的有效性是营销人员的另一大挑战。消费者在多个设备和渠道之间无缝切换，导致跨渠道的消费者旅程难以追踪。为了应对这一问题，impact.com的归因解决方案通过多渠道的数据源追踪，提供全面的转化报告，帮助品牌了解每个触点在整个转化过程中的作用，并基于这些数据做出更合理的预算分配和营销策略调整。

在消费场景不断变化的今天，归因模型的合理应用，能够帮助品牌更清晰地了解每个触点的贡献，优化营销策略，实现资源的合理分配。而通过使用impact.com等平台提供的全面数据跟踪和归因模型工具，品牌在应对复杂的多渠道营销挑战时，将更加游刃有余。

Semrush借助impact.com平台，通过优化联盟管理与营销归因模型，实现了联盟伙伴的快速增长。“impact.com是一个强大的合作伙伴营销管理平台，与之合作对我们来说是一次蜕变。”Semrush联盟项目高级运营经理Olga Leonteva评价道，“得益于impact.com创新性的平台环境，我们的联盟业务比以前增长得更快。”