SEO小平在深圳祝大家2025新春愉快,巳巳如意。
最近deepseek的文章铺天盖地,我们也三句离不开老本行SEO,管他多牛,我们总是会拿他到自己的SEO工作中测试一下才知道。最近春节假期看了太多神吹deepseek的了,今天我亲测了10篇文章的写作之后我来写这篇公众号文章。
声明:我是使用的deepseek的网页版本,并没有部署到本地,时间是2025年2月1日测试的。以上是测试的截图。
一、角色化修改指令:DeepSeek更“听话”,ChatGPT总跑偏
作为SEO人,我写文章最头疼的不是关键词布局,而是如何让内容读起来“AI痕迹重” “不像人说话”。我首先还是给定了关键词和标题,并给了文章大纲内容。
DeepSeek的表现:
第一次生成的文章偏技术流,于是我直接下指令:“以Lisa是xxx独立站销售经理的角色重写,用聊天口语,避免术语,加2个实际案例”。
结果很惊喜!它不仅调整了语气,还加入了Lisa团队遇到的“信用卡拒付率过高”“多币种结算混乱”两个场景,这算是成功的模拟了一个销售经理Lisa在“说人话”。
ChatGPT的翻车现场:
同样的指令,ChatGPT虽然生硬地插入了“Lisa建议……”的表述,但内容依然是说明书风格。我反复强调“口语化”“代入角色”,它却只会替换几个连接词,甚至把案例写成第三方分析报告,完全不像“Lisa在解说”。最后我手动重写了70%的内容,心累……
对比之后结论:
DeepSeek对“角色化指令”的理解更精准,尤其是需要结合行业场景时,它能快速捕捉到“人设”背后的需求——比如销售经理的沟通场景、痛点话术、还能设置SEO所需长尾词。而ChatGPT更像“直男式写作”,改来改去还“AI痕迹很重”。同时文章顺利带出长尾词,近义词ChatGPT很难做到,即便你给了他所有这篇文章要出现的长尾词有关键词A, 关键词B,关键词C,GPT会把关键词ABC写到一堆变成一个词这样写出来,后期你还得通读全文去手动删除。当然这可能和我的Chatgpt 指令不精细也有关系,那也说明GPT特别依赖“好的指令”,这点Deepseek更高效轻松。
二、AI只是工具!行业知识才是核心壁垒
测试完两款工具,我最大的感触是:千万别指望AI直接生成完美SEO内容! 无论是DeepSeek还是ChatGPT,想高效产出优质文章,必须满足两个前提:
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你比AI更懂行业知识
比如写“亚马逊FBA库存优化”,我首先得明确:读者是新手卖家还是老手?他们真正卡在“滞销清仓”还是“旺季备货测算”?只有自己先理清逻辑框架,才能指挥AI填充内容,而不是被它东拼西凑的信息带偏。这一点是SEO小平一直强调的,工具是死的,人是活的。这篇文章我有详细的说明《SEO 内容 AI 检查:又想当*子,又想立牌坊》
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二次修改目标必须具体
SEO小平一直建议大家文章是要二次修改,三次修改的,很难一次性搞定。即便现在各种自媒体把Deepseek捧上天了,我亲测写了好多篇我们销售的产品的一些文章,我也发现自己的产品只有自家最懂,AI对我们所在的行业还是很“肤浅”。还是得靠懂产品,有经验的外贸业务员,网站运营人员来二次修改AI的内容。
“请优化这篇文章”这种指令等于废话!我的经验是:
✅ 明确问题,例如:“第三段专业术语太多,改成小白能懂的比喻”
✅ 绑定场景,例如:“加入跨境电商卖家在封号潮下的应对案例”
✅ 限制条件,例如:“全文控制在1200字,每段不超过4行”
三、选择建议
现阶段的话SEO小平建议ChatGPT和Deepseek都混合使用吧。
至少SEO小平在今天没看出来Deepseek能够牛逼到直接干掉GPT,还是各有优点的。
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选DeepSeek: 适合需要“人格化表达”的SEO内容(比如用户案例、访谈体、销售信),它对角色指令的响应度更高,修改效率提升明显。处理中文文案很优秀。
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选ChatGPT: 基础科普类、数据整理类文章够用,但复杂需求需要人工反复调试提示词。处理各种小语种的文章很优秀,我们公司一直使用GPT写作德语,法语,西班牙,葡萄牙,意大利这些国家的SEO文章的。SEO小平对这些语言也不懂,只是看网上说Deepseek处理多语言不及ChatGPT。
AI工具竞争也很激烈,说不定SEO小平今天讨论的两款工具,在一月之后也能修补上述问题,变得更强大。不过说到底,AI再强也只是辅助。如果自己不懂SEO内容策略、不懂用户需求,工具反而会放大问题——垃圾指令进去,垃圾文章出来。
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