推荐一份 DeepSeek AI 资料

前段时间清华大学出了份《DeepSeek从入门到精通》的资料，我觉得做得挺不错的，非常值得推荐。

我是前天开始看这份资料，直到今天才利用零零碎碎的时间将其浏览完。看完第一遍，给我的感觉就是非常专业，如果没有动手去实操的话，真的可能会弄不太懂。

首先，这份资料中介绍的一些模型的底层原理知识非常详细。像我这种没有相关背景的人，看完资料后也能弄懂一个大概，知道了 AI 模型是怎么工作的，以及不同模型版本之间的技术差异。

其次，这份文档介绍了不少思维模型，能很好指导我们不同场景下的具体问题，该怎么去思考，以及为什么这么思考。我觉得这部分内容非常有意思，告诉我针对具体问题，应该怎么从 AI 的视角去思考问题。

最后，就是这份资料中有大量的 Prompt 实例。通过将上一步介绍的思维模型，与具体的工作场景相结合，并将具体的分析步骤详细输出出来，能很好回答我们「是什么、为什么、怎么样」诸如此类的问题。

比如上图便是我截取的，该资料中关于某书种草文案的 Prompt 设计的过程。

从具体信息的剖析中我们可以学习到，这种设计思路不仅照顾到了文案的情绪，也很好照顾到了内容生成的细节。同时，将各个部分的具体信息细节一一列举出来，也能让我们很好去参考学习。

同样的道理，我们也可以将这种思路应用到海外的几个平台上，其实原理都是差不多的，可能唯一需要修改的点就是平台的调性，以及语言相关的设置了。

至于更多的其他业务场景，我们完全可以参考这份资料中列举的逻辑，并结合我们自己的业务实践，去做针对性设计。