案例分析


为了提升销量和广告花费回报,Royaura 在其常规广告设置基础上增设了 Meta 进阶赋能型智能购物广告,成功将单次获客费用降低 32%。

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解决方案


采用进阶赋能型智能购物广告实现自动投放


此前,Royaura 为其图片广告使用手动广告设置,此设置的重点在于提升转化量。但是,该公司认识到需要使用一种更加灵活机动的方法来扩大广告覆盖范围并获取新受众,这将有助于提升销量和广告花费回报。

他们使用进阶赋能型智能购物广告作为解决方案,该广告利用机器学习自动进行广告设置、确定受众定位、广告创意和预算,因此能够改善广告的整体投放效率和表现。


为了评估在常规手动广告设置的基础上增加进阶赋能型智能购物广告的成效,Royaura 于 2023 年 3 月 12 日至 18 日期间开展了一次 A/B 测试。该广告运用展现 Royaura 衬衫的图片广告,重点宣传了商品的独特卖点。广告的行动号召按钮号召用户前往 Royaura 的网站探索更多内容。该广告使用宽泛定位,旨在触达并吸引美国、加拿大和澳大利亚年龄在 45-65 岁之间的男性用户。


品牌成功

降低获客费用


通过在常规广告设置的基础上增加进阶赋能型智能购物广告,Royaura 可以触达更广泛且庞大的受众群,还可降低单次获取费用:


使用的产品

进阶赋能型智能购物广告

投放更加高效、表现优异的销量广告系列。

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