Twitter广告在iOS14以及马斯克接手等事件之后,有段时间感觉很少有人提了,不知道现在各广告主投放Twitter平台的占比有多少。 由于隐私政策,投iOS是看不到素材层级的细分数据的安装,那么如何优化iOS广告的素材呢?
因为Twitter平台SKAN 要求广告组限制是最多70个iOS14+的广告组,虽然看到素材层级的细分安装数据,但是广告组的可以看到。所以不堆素材的话,完全可以通过简化广告结构知道每个素材的效果。 不过从账户优化逻辑上来说,Twitter平台不建议超过10-12个Campaign,避免产生相互竞争。有这个担忧的话,可以考虑多账户解决,就是麻烦点儿。
这一条其实原理上也是方法一中的一样,因为框架简单的测试Campaign能很快能从广告组层级得到数据结论,通过验证的广告素材放到之前回收一直稳定的老Campaign中去扩大预算,从而达到逐步提高回收的目的。 这条能有效的控制预算风险,但同时也可能出现的问题就是如果出现短效素材或者移过去以后受其他因素影响反而没有那么好。
这一点就是结合之前提过的,Twitter广告在流量分配上会考虑到广告帖子的互动率(Engagement Rate),互动率越高的话,曝光也会越好。 基于这一点,咱们可以优先优化点击率和互动率比较高的素材,先把曝光,互动率和点击率优化起来;然后再结合Campaign的整体ROAS情况进行判断是否有效。 这个方法优点就是省事儿,不限制广告系列的结构;缺点就是想要知道具体是哪个素材好就有点儿抽盲盒。
这个就是App端强行通过Web行为来归因数据,只适用于本身有网页端或者对数据归因有强需求的广告主;从广告优化来说,其实是不太推荐的。因为多了一步转化,成本会涨,而且目前Twitter从Web到App的优化是断掉的,和谷歌之前提的MAPTI方案还不太一样,更加早期一些,如果这样,还不如直接搞个Web端来投。 如果还有别的方法也欢迎小伙伴留言,感激不尽!
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