优化操盘手 | X 应用购买量优化，助力付费更上一层楼

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购买量优化(APO)是一种漏斗下端优化模型，可让广告主向最有可能购买的用户投放广告。该模型致力于提升应用安装后 7 天内的购买量。此产品目前仅适用于Android 应用，适用于 iOS 平台的版本计划在以后推出。这是一项令人激动的进展 X会继续打造漏斗下端广告产品，提升应用广告效果。此产品未来还会不断发展，继续满足广告主的需求。

Part 1 购买量优化测试结果

Part 2 应用购买量优化

Part 3 广告创建流程

Part 4 成功案例分享

一、测试结果

与使用应用安装量优化和CPM计费方式的广告活动相比，广告活动使用应用购买量优化和CPM计费方式后单次购买成本平均降幅11%。

与使用应用安装量优化和CPM计费方式的广告活动相比，广告活动使用应用购买量优化和CPC计费方式后单次购买成本平均降幅33%。

资料来源：X 出资与23个广告主开展的测试，广告主选择了各自用于测试的android应用并对比了以下应用安装量广告活动的效果：使用应用安装量优化和CPM计费方式或CPC计费方式。

二、应用购买量优化

应用购买量优化：最佳实践

1. 活动目标：

由于应用购买量优化模型可针对应用安装后即发生的购买进行优化，所以用于获取新客户的广告活动可以通过应用购买量优化模型获益。
在测试期间，X发现以下广告主取得了理想成效：针对应用安装后前 7 天内发生的金额较低的购买进行优化。

2. 学习期：

在广告活动的前 3-5 天内，X的系统会学习理想的广告活动输入组合，以便通过广告活动促成预期操作。X建议广告主等到 3-5 天的学习期结束后，再做出优化和广告活动效果方面的决策。
模型至少需要一周的购买总数达到 40 次（X 归因和非 X 归因），才会逐渐增加广告活动支出。

3. 单日预算计算方式：

使用应用购买量优化的广告主应根据CPI 计算建议的单日预算，这与使用安装量优化的广告活动类似。这一建议的预算指南有助于合理调整告活动预算花费进度，从实现预期转化量。

示例： 如何计算单日预算？

如果目标 CPI = 10 美元 CPI

最低单日预算 = 10 美元 CPI x 安装量 20 次

最低单⽇预算 = 200 美元