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朋友提问:

投短剧,是用1个pixel好还是N个pixel。 (适用到其他品类)

个人倾向:

全都在一个pixel,但是如果要搞点什么测试,传输数据可能造成其他数据异常的,分开pixel。

如果能把用户区分度拉开,分开pixel有帮助,比如男频和女频分开。

原因:

短剧产品,整体用户的区别并不大,好比你在看电影的时候,战争的看,爱情的看,职场看,校园看,这些按照剧的分类维度区分可能有帮助,但是帮助没那么大,pixel在人群区分度上不够,跑时间长了,广告平台最终学出来的人群还会是接近的一波人。

短剧目前的分类基本是甜宠,狼人等等,这些分类上面再顶多也就多出来一些翻译剧和本土剧,这个区分度我也觉得依然不够,好比你在看电影时候漫威的也看,哪吒你也看,甄嬛传看,亮剑还看,人群区分度明显不够。如果按照分大类积累用户,确实可能存在一些特征,但是当这些人群足够大的时候在广告平台依然还是接近同一波人。

目前看唯有男频,女频这类区分度相对比较大的拆分一下可能有帮助,投放时候能根据积累的数据更快的找到男女用户投放。

还有其他情况下,拆分pixel也有必要,比如测新的打点,一定要都传到同一个打点名字上的,这种情况很少见,正常可以多穿一个自定义事件来解决,但是比如跑IAA,IAP混合,非要把广告时间也传到purchase,或者本身iaa 和iap 就应该拆分pixel投放,毕竟免费和付费,差别也足够大了。(当然不拆,其实也没那么大影响,多少APP产品都是免费和付费一起混合投的,广告平台区分用户是否有付费能力还是比较容易,毕竟投放目标就已经圈定了人群属性)。

个人倾向上,基本不是技术测试要求,基本不愿意拆分pixel。

至于还有一些其他技术上的调整,比如修改归因窗口期,这我也并不觉得需要调整pixel,毕竟pixel只是拿来存放数据,并且合理情况下是全量回传,至于窗口期的修改只是影响广告投放时候的转化判断,并不需要影响pixel的转化存储。

关于拆分pixel的一些优劣势对比:

集中pixel的好处:

数据集中,学习快

数据干净,细分管理

操作简单,少出错

拆分pixel的好处:

多品类人群产品,比如电商品类,购买人群属性非常大,按照货物品类拆分。

如果规模体量不够大,混着一起搞,等到规模起来了再说拆分。

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