讨论话题：Google和Facebook是如何通过事件来来进行学习的？

讨论话题：

谷歌和facebook是如何通过事件来进行计划学习的吗？有官方文档原理介绍之类的吗？

话题发起人：王三寿

大致讨论：

1，Facebook这边会根据已经达到这个事件的用户，根据这部分用户的兴趣爱好，好友，关注的粉丝页等等多重维度来做聚类。

2，不同的广告平台会有不同的算法，各家拿到的数据不相同，各个维度的数据权重也不同。

3，Facebook以及Google还会根据现有其他相似产品的同一个时间来做广告推送。比如游戏的充值用户大家统一用了purchase的名字，电商大家都用了add to cart等等，这部分可能被Google Facebook整理好之后直接推送其他产品的广告。

一些官方或者专业的介绍文档：

from haohan（吴-彦祖）

Facebook机器学习

https://research.fb.com/blog/2018/05/the-facebook-field-guide-to-machine-learning-video-series/

Google 机器学习

https://research.google.com/pubs/archive/41159.pdf

推荐计算广告系统算法架构

https://mp.weixin.qq.com/s/q1X4L_3usYo13mvIhTLtzQ

其他相关知识：

通过第三方工具打点把event 回传给Facebook 、Google 可以拿来当目标进行优化，AEO , UAC 2.0 UAC 2.5。

可以直接上传自己内部（或者外部其他来源）有的一部分达到该事件的用户数据（手机号码，邮箱，设备号等等）到Facebook Google来帮助学习。

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