刚刚在 Reddit 上看到一个帖子,还觉得蛮有意思的。

帖子大意是说,他在运营一个网页设计相关的网站,这个网站的 Local SEO 做得比较好,很多关键词都基本在谷歌搜索的首页上。

但是因为本地市场比较小,所以他想能不能在谷歌搜索上有点什么突破。因为现在的排名关键词,基本都是“region + web design”、“immediate city + web design”,所以从这个角度出发,是不是可以将这个 city 换成其他的城市,做更多长尾关键词的排名。

这不就是典型的 程序化 SEO(Programmatic SEO)嘛,通过将某一个固定关键词,与其他一些列词组进行搭配,从而生成更多的长尾关键词。

上面案例中,这个固定关键词就是 web design,术语也就是 head term。而那一系列词组自然就是城市名称,或者地区名称了,术语称之为 modifier。

运营逻辑肯定是没什么太大的问题,毕竟已经有很多这样的案例了。可以的话,直接将所有的城市名称(或者地区名称)收集起来,然后统一去生成相应的落地页。

但这个过程中存在几个不确定的问题,也就是生成的内容是否合格,以及内容是否与搜索意图相互匹配。

按照用户一般的搜索习惯,要想去找一个 web design 服务,基本都是直接输入这样的种子词进行搜索。毕竟谷歌会根据用户的一些自然信息(比如搜索历史记录、IP 地址等维度的用户画像),向用户推荐针对性非常高的内容。

所以前期对词的调研就显得非常有必要,比较好的做法就是关键词组装完后,再系统得去检查一遍搜索量。前期先针对性去做那些竞争度比较低的,且有搜索需求的关键词。

至于内容这块,处理起来也比较麻烦。因为这个案例打算做的是 Local SEO,既然如此,那快速生成出来的内容,大概率不符合谷歌的要求。

因为我们一般通过程序化 SEO 方式,去做“xxx web design”这种类型的关键词,基本都是做列表式内容。也就是将这个城市(或者区域)内比较可以的服务商列举出来,类似于列表式文章的模式。

比如“new york web designer”这个关键词,一般的做法是做个落地页模版,收集一批本地的 web designer 服务商,然后再页面上将他们的信息列举出来。这些信息基本包含名称、介绍、服务项目,等等(取决于数据源)。

所以从这个维度出发,生产出来的内容与搜索意图能不能匹配得上就非常关键。而这些信息则需要到实际生产环境下去测试,看看最终的数据反馈了。

其实这种程序化 SEO 的逻辑在很多网站上都能看得到,应用得非常普遍。且这种逻辑我们也可以应用到自己站点的内容生产上,比如对比型的内容、评测型的内容,或者刚刚提及的列表式内容。


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