再谈自动化工作流

今天跟小伙伴微信交流，谈及自动化工作流的问题。他们反馈说，我之前分享的那些自动化工作流程，是能很大程度在保证工作质量的基础上提升效率的，但问题是其中有不少流程涉及到技术开发，甚至有些还需要编写代码。

所以这就让他们很纠结，因为绝大部分做电商、做外贸的小伙伴根本就不会写代码，更不会设计软件架构。那从这个点出发，这就有点让他们干瞪眼了。

其实在我看来，能不能将自己的工作流程自动化，或者能实现多大程度的自动化，这并不是一个「技术问题」，而是一个「认知问题」。

举个很简单的例子，电商网站上传商品这个流程，我之前分享了 API 的方案、RPA 的方案，还有 ERP 软件的方案。可能前两种方案需要写一点基础代码，但是最后这种 ERP 方案则完全不需要技术基础，对吧。

如果你的觉得没有技术基础是你的短板的话，那为什么不用钱去弥补自己的短板呢。像上面提到的这些流程，在 Fiverr 上都能找到相应的解决方案，且价格一点都不贵。

直接花钱买别人的经验，买别人的时间，而自己则专注到自己最擅长的领域上去，持续扩大自己的长板，增强自己的优势，我觉得倒是一个不错的成长路径。

其实如果你对工作效率提升这块有一定了解的话，你会发现现在真的有很多很多产品，能采用傻瓜操作的方式来帮自己实现。就拿之前举例过的“自动化询盘邮件回复”这个场景来说明下，怎么在「不需要写一行代码」的基础上实现全自动操作。

首先，询盘邮件的获取可以使用 Google Forms 这种信息收集方案。好处就是免费且根本不要代码基础，我们要做的就是根据自己的业务，设计出适合我们的表单，然后发布出来。

等 Google Forms 发布完后，紧接着要做的就是将这个表单嵌入到我们的网站页面上。这一步也根本不需要技术基础，且也都是傻瓜操作。

至此，前端的信息采集便全部完工了，剩下要做的就是分析询盘邮件，然后回复客户。

分析询盘邮件这块，主要有两种方式。其一是固定模板，比如「我们已经收到了你的邮件，我们会尽快回复你的消息」。其二则是将询盘邮件信息，扔给 AI 工具让其生成相应的回复内容。

对于这一步骤，我之前分享的方案是，自己写代码来实现。其实如果你没有技术基础，则可以选择一些自动化软件来实现这部分功能。

比如上图提及的 Make 便是一款零代码的自动化软件，可以很好帮我们实现上面提及的「自动回复」需求。当然除了 Make 外，还有一些强大的自动化软件，比如支持私有部署的 N8N，都很不错。

其实这俩的操作逻辑都差不多，就是在零代码的环境下，实现自动化的工作流程。像上面流程的后续环节，调用 AI 工具分析询盘邮件内容，并自动发送回复邮件，都可以在这些软件中轻易实现出来。

最后，能不能实现工作流程自动化，其实是一个「想不想」的问题，而非「能不能」的问题。