探索式电商：精准触达，一见倾心

善用第一方数据

当今许多发展势头最为强劲的企业都善于通过了解客户来充分创造价值。他们利用营销自动化工具和机器学习技术，将客户在 CRM、商家网站和积分互动计划中选择分享的第一方数据进行整合，以此来打造个性化的客户体验和优化营销表现。

依托 Meta 技术解决方案，商家通过集成转化 API，可将他们收集的第一方数据与有助于优化广告表现的 Meta 技术解决方案无缝对接。他们的广告表现和成效衡量能力都由此实现了提升。

“采用第一方数据带来的一项商机在于对消费历程建立更全面的认知 … 能够真正给用户一种[这家品牌]了解他们的体验，知道他们想要什么、对什么感兴趣，无论是价格和产品特性，还是购买时间和频率，都能精准把握。当然，许多品牌和企业都还在这条路上不断摸索，因为现有的数据和隐私格局依然变幻莫测，我们的运营策略也必须随之做出针对性的调整，”Meta 全球客户与分类总监 Tawana Murphy Burnett 说道。

创意仍然是关键

成功的品牌普遍采用更加多样化的渠道、创意格式和概念来传递他们的营销信息。他们保持着开放的心态，乐于接纳新生事物——积极与创作者合作、打造视频内容、测试情感导向与产品导向型广告创意，寻找成效优异的创意方案。这些品牌非常清楚，打动人心、契合受众的广告创意对于触达成效和品牌喜爱度的建立具有重要影响，如果在这方面表现出色，甚至可以减少在媒体费用上的投入。

就 Meta 技术解决方案而言，创意和媒体工作的执行具有密切的内在联系。营销者深知，想要打造能够触达相关用户的优秀创意，需要的是内容与科技的有机结合。通过深入探究用户与自身产品之间的关系，品牌能够找到不同的动机导向型创意方向，并以更深层次的情感共鸣打动用户。在此过程中，他们也会运用强大的自动化工具，将各种优秀的创意与契合度最高的用户进行匹配。

“将沉浸式的个性化消费体验与用户数据和信息进行匹配可谓一举三得，这样既可以衍生出更多相关的创意灵感，也有助于增进用户互动，以及推动购买量的提升，”WPP 旗下公司 VMLY&R Commerce 全球首席数字官 Debbie Ellison 说道。

流畅度至关重要

品牌深知，每一个触点都是获得忠诚客户的契机。无论是在网页端、应用端，还是在实体店铺中，他们都会及时优化各方面的客户体验。他们会消除各种阻碍因素，使客户从发现商品到完成购买的整个历程都能够无缝衔接。

依托 Meta 技术解决方案，商家采取灵活多变的格式，运用机器学习技术，力求在正确的时间面向正确的用户投放正确的广告。为了能向客户推送相关度最高的商品，广告主纷纷利用进阶赋能型目录广告 (Advantage+ Catalog Ad) 基于用户的兴趣、位置或购物意向，面向他们推送个性化的库存商品。

“必须要不断消除各种阻碍因素，元宇宙和 NFT 无疑将彻底重塑市场格局，但如果连加载一个网页都需要 15 秒，那就先别想什么 NFT 了，”RaccoonMonks 首席执行官 Andre Palis 说道。

迭代与创新手段

优秀的营销者永远充满求知欲，并始终以精益求精为己任。他们会以数据作为每一项决策的依据，并能准确把握时刻变化的环境，对哪些手段行之有效、哪些手段收效甚微建立清晰的认知。他们会提出各种“假如”来挑战自己的设想，并且善于运用各种衡量工具来总结测试经验，然后在此基础上继续进行新的测试。

依托 Meta 技术解决方案，商家往往会采用可控的随机化测试解决方案。他们会运用 A/B 测试和转化提升测试等多项工具对各个方面展开测试。

“探索式电商依赖于 3 个要素，”Meta 全球商业团队副总裁 Simon Whitcombe 说道，“一是机器学习，用于在正确的时间面向正确的用户投放正确的广告。二是需要令人惊艳的广告创意来吸引相应的用户采取行动。三是在他们点击之后，还需要为其提供愉悦、美妙、无缝衔接的客户体验。”