AI 一件换衣

早上在群里分享了一款 AI 一件换衣软件，实现出来的效果非常好，这里就继续补充一下相关的细节。

链接：https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On

首先，这款软件的操作非常简单。

我们仅仅只需要将模特的图片，与服装的样板图片上传上去，软件便会自动帮助我们生成「上身效果（如上图）」。

其图片输出的特色， 不仅在保持衣服款式的细节做得很棒（比如对于服装的类型支持、服装图案的保留、文字花纹等细节），而且最终的成片效果也非常自然，基本与人物自然试穿效果相吻合。

至于体验不好的点，就是这个软件的在线版本在使用过程中非常非常慢。基本上生成一张效果图片，需要 3-4 分钟，可能的原因便是服务器资源不够，而使用的人又太多了。

其次，目前这款软件的基础功能，便是通过给定模特人像与服装的样板图片，算法便能帮助我们生成非常自然且美观的任务试穿效果。

至于更进一步，可以结合「图生成视频」的相关功能，来继续生成动作连贯的试衣短视频。如此便能实现从模特素材图片，到最终的试穿效果短视频的全套输出。

于是继续搜索，我发现在 Github 上有一款开源的仓库 KOLORS（可图），似乎是在提供相关功能。

简单看了下相关介绍，发现这款可图大模型是由快手可图团队开发的，基于潜在扩散的大规模文本到图像生成模型。至于怎么部署到本地，以及怎么在 SD 中进行使用，其仓库中都提供了相应的说明，有兴趣的朋友可以试试。