千万美金广告投放秘诀：AI与红人营销实战解析丨出海笔记操盘手分享精华

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大家好，我是Alex。今天我想和大家分享如何用AI和红人来为广告投放提高效果。我在深圳有过一段时间的广告投放团队管理经验，负责的广告投放预算累积达到了千万美金以上。我个人的专长是利用红人营销和AI技术来优化广告投放，以此提高我们的投资回报率（ROI）。目前，我正在创业，专注于打造一个海外达人MCN团队，并且已经积累了一些海外的红人资源。

在今天的分享中，我将主要围绕几个方面来展开：首先是如何通过红人产生的内容来提升广告效果；其次是AI在广告投放中的实际应用；是如何使用AI来创造新颖的广告内容；接下来是如何利用AI来辅助广告的结构规划和受众的精准定位；再是AI如何助力我们制定更有效的营销策略；最后，我会简单介绍一些主流的AI工具及其评测。

在开始之前，我想先科普一下meta的广告版位。对于一些可能不太熟悉meta后台，也就是我们常说的facebook后台。meta的广告版位主要包括facebook和instagram，而出单率较高的版位主要集中在动态和快拍这两种类型上。当然，其他版位也有出单的可能性，但相对来说占比较低。因此，在优化广告内容时，我建议大家优先考虑这些版位的素材尺寸、匹配的字幕以及文字的篇幅。

另外，facebook还有一个进阶赋能型的版位选项，它会把所有能够触达到的版位都放进广告后台，通过系统算法来推荐给不同的版位展示，预算的分配也是由系统自动匹配的。官方的解释是，使用进阶赋能型版位可以充分利用每一分广告预算，向更多的用户展示广告。在某些版位上，广告组可能会有更好的表现，因此facebook广告系统会根据这些数据来分配广告组的预算。

接下来，让我们来看一下广告的基本构成。广告的创意来源主要有两种：一种是手动上传图片或视频；另一种是直接使用目录中的素材来向每位受众展示他们最可能参与互动的目录商品。今天我们主要讨论的是手动上传图片或视频这种方式。在素材的格式上，我们可以选择单图片、视频或者轮播图片等。在上传时，除了图片和视频之外，还需要填写一些文案内容，如正文、广告标题、描述、行动号召以及落地页链接等。

一个稳定的素材来源对于facebook广告来说至关重要。meta广告的评分系统可以自动对提交的广告素材进行评分。评分较高的帖子可以以较低的成本展示给更广泛的目标受众。这凸显了广告素材高质量的重要性。如果我们能够提供高质量的素材，facebook会认为我们是优质的广告主，并以更低的成本将我们的素材展示给更多用户。这样一来，我们就可以用相同的预算覆盖更多的潜在客户，从而增加出单的可能性。

然而，确保素材的多样性和新鲜感也是一项挑战。

如果我们仅仅依赖品牌方自己拍摄的素材，可能会受到主观判断的限制，难以保持创意的新鲜度和多样性。而且，随着时间的推移，用户可能会对类似的素材产生审美疲劳。

这不仅会影响广告的吸引力和转化率，还可能导致广告账户的成本逐渐上升，不利于广告账户的长期发展。因此，我们需要不断探索新的素材来源和创意方式，以保持广告的活力和吸引力。

在这种背景下，我深刻体会到KOL（意见领袖）的本土化创意内容对于广告投放的重要性。他们的创意不仅深深植根于本土文化，更能贴近目标受众的审美和兴趣，为我们提供多样化的视角和新鲜的内容形式，有效避免审美疲劳。通过使用这些KOL的创意素材，我们可以丰富广告内容，提升整体的广告表现。当系统识别到我们的素材为高质量时，将更倾向于以更低的成本将广告展示给更多人，从而让我们的广告账户在竞价中占据优势。这样，我们的品牌便能在竞争激烈的市场中脱颖而出，最大化广告的ROI（投资回报率）。

关于如何在广告投放中使用KOL的素材，我的做法是从沟通合作开始。在与KOL沟通时，我会提供一个选品范围，这不仅能给他们一些推广方向的参考，也能确保他们更有意愿宣传那些他们真正喜欢和擅长的产品。如果产品选择过于单一，可能会让KOL感到缺乏兴趣。

当涉及到广告素材的创作时，我注意到，如果是我们品牌自己拍摄，可能更适合用于网站或亚马逊主图的展示。但如果是通过KOL进行开箱或试穿试穿，这种类型的内容则更适合用于广告投放。因此，品牌也可以尝试按照这种模式制作一些开箱和试穿的视频，以低成本的方式测试哪种素材类型效果更好。一旦找到高互动率、高播放量或高转化率的素材，就可以提供给KOL作为参考，帮助他们更高效地创作内容，减少沟通成本和试错成本。

在广告投放时，如何合理使用素材也是一个值得探讨的问题。我通常使用两种比例尺寸1：1和9：16。1：1的比例适用于动态图片和视频轮播，而9：16则更适合Story和Reels。每种展示形式都有其独特的特点和优势。例如，轮播广告允许我们使用最多十张不同的图片，每张图片都可以链接到网站上的不同页面。这样，系统就可以根据这些图片的表现自动进行排序，优先展示点击率和转化率较高的图片。

此外，我还非常重视UGC（用户生成内容）在广告投放中的价值。例如，产品摆拍这种素材形式相对容易获取，可以直观地展示产品的每一个细节。当客户看到这样的广告时，往往会感到所见即所得，从而激发他们立即下单的冲动。对于品牌方来说，这种素材形式也更容易自主掌握。如果有转换效果好的视频，还可以作为参考提供给KOL使用。

另外，试用试穿也是一种非常有效的素材形式。通过模特直接展示产品的上身效果，受众可以更客观地了解产品的细节、效果及卖点。这种方式有助于增加广告的信任度和吸引力。

对于广告素材的选择，我尤其看重试穿视频的效果。这类视频不仅能直观展示产品细节，还能让受众感受到产品上身后的效果，对于KOC和KOL来说也更容易理解和接受。通过模特的上身展示，结合产品的主图和营销内容，如折扣信息、活动日期等，我们可以轻松地进行二次创作，从而更有效地吸引受众的注意力。

除了试穿视频，我也注重利用实时热点来制作广告素材。当某个热门事件或话题出现时，我会尝试将其与我们的品牌和产品联系起来，通过蹭热度的方式吸引受众的好奇心，提高广告的点击率。这样的素材往往会被平台认定为优质内容，从而实现更广泛的传播，增加交易的机会。

在广告投放中，我也积极尝试利用AI技术来提升广告效果。

首先，在赋能广告创意方面，我通过分析竞争对手在其他广告平台上效果显著的视频，拆解其步骤和脚本，再利用AI工具进行二次创新，提炼成功元素的同时加以创新和个性化。这样不仅能提升广告的创意水平，还能有效解决素材短缺的问题。

此外，我还利用AI来生成文案。通过输入产品的信息、目标和受众的广告主题，AI可以自动生成多种创意的文案。比如，我尝试与AI聊天工具GPT交流，假设我是一名有经验的Facebook广告优化师，让它根据我提供的产品信息和要求生成英语广告文案。这样的方式不仅提高了文案的创作效率和质量，还能获得更个性化和有效的广告投放。

同时，我也注重通过AI生成本土化的内容。通过提交产品链接和卖点信息，系统可以根据我提供的内容自动编写广告文案。这样的文案更贴近当地受众的文化和习惯，有助于提升广告的转化效果。

最后，我还利用AI来生成本土化的回复。当客服回复信息时，AI可以帮助我们快速生成相关的回复内容，提高回复速度和丰富度，从而增强客户体验。这样的做法不仅提高了工作效率，还让我们的系统平台更加人性化。

关于Facebook广告投放的优化，首先，确保我们的主页在用户体验上表现优异。Facebook系统会根据我们的主页表现进行评分，高评分意味着我们的广告能以更低的成本展示给目标受众。因此，维持一个较高的评分对于提升广告效果至关重要。

接下来，我想详细介绍一下Facebook广告的层级结构。广告系列位于最顶层，用于管理多条广告组并设置广告目标。广告组则负责管理多条广告素材，包括设置受众、Pixel追踪以及版位信息。这样的层级结构使我们能够更精细地控制广告的投放和预算分配。

在预算方面，Facebook提供了系列预算和广告组预算两种选择。系列预算允许我们为整个广告系列设置一个总预算，系统会根据广告组的表现自动分配预算。而广告组预算则允许

我们为每个广告组单独设置预算，确保每个广告组都有足够的资金进行投放。

在广告测试结构方面，我们可以借鉴三角形的稳定性原理。一个广告系列可以设置三个广告组，每个广告组对应不同的受众，共享广告系列的预算。每个广告组内又可以有三个不同的广告素材进行测试。这种结构的好处是可以自动分配预算，对广告效果进行预判，并获得较好的ROI。

关于AI在广告投放中的应用，Facebook后台提供了多种功能。例如，进阶赋能型智能广告可以简化设置步骤，用更简单的步骤将广告推送给更精准的受众。Facebook基于AI打造的广告产品和互动性工具能够自动完成创建广告的每一个步骤，帮助品牌在适当的时机触达优质目标受众。这不仅可以提高广告的投放效率，还能以更低的成本快速积累数据，优化广告在受众人群中的表现。

关于Facebook广告的受众定位和优化，我们可以从多个维度进行考虑。首先，自定义受众是一个重要的组成部分，它涵盖了与网站业务有互动的用户，如点赞、加购或有过购物行为的用户。这些用户群体对于广告的投放效果至关重要。

接下来，当我们谈论AI如何助力广告规划时，我们可以借助GPT等工具进行定义。比如给GPT的指令：假设我是一名Facebook广告优化师，专注于泳装产品的销售，并且每天有300美金的预算用于测试十个不同的款式。在这种情况下，我会构建一个包含多个层级的广告结构，通过不同的受众人群关键词、年龄段和测试组的内容描述来制定策略。

在定义受众时，一个核心的策略是使用场景来挖掘细分受众。AI工具可以通过分析产品的使用场景，为我们提供受众画像的参考。例如，当我们对泳装产品的受众词不太熟悉时，可以利用Facebook后台的推荐功能进行深挖。AI个性受众的优势在于，它能在我们词穷时，通过对产品应用场景的分析，为我们提供新的受众选择。

此外，Facebook后台的界面还提供了丰富的联想功能。例如，在推广女装时，我们可以将品牌产品词输入系统，系统会根据这些词联想出与之相关的受众词，如参与互动的购物者、手提包、化妆品等。这些受众词可能与产品不是直接相关，但它们的投放效果可以得到保证，且竞争相对较小。

同样地，当推广降噪耳机时，系统除了推荐竞品品牌外，还会推荐一些日常消费行为和兴趣爱好。这些都可以作为我们受众选择的延伸。例如，社交媒体相关的受众词、家庭、孩子、宠物、烹饪等，都是受众日常可能关注的内容。

在构建广告策略时，我们还可以使用多种形式的受众词叠加。例如，兴趣词加精准性兴趣，再加一个排除词，以排除掉不相关的受众。通过这种方法，我们可以更精准地定位目标受众，提高广告的投放效果。

最后，利用AI进行场景联想也是一个非常有效的方法。

例如，在推广降噪耳机时，我们可以联想到办公室、学习、通勤、户外旅行和运动健身等场景，并根据这些场景选择合适的受众词。这些联想可以帮助我们解决词穷的问题，同时也可能找到竞争对手尚未使用的受众词，从而降低广告成本。

在推广泳装产品时，我们需要考虑到泳装的种类（如one piece和比基尼）及其对应的不同应用场景和受众。通过AI工具如GPT，我们可以更精准地挖掘和定位这些受众，从而制定更有效的广告策略。

首先，对于比基尼这种更适合轻松加时尚场合的泳装，我们可以联想到沙滩度假、泳池派对和水上运动等场景。这些场景相关的关键词，如“日光浴”、“美黑”、“日晒床”、“防晒霜”、“夏天”等，都可以作为广告的受众定位关键词。同时，这些关键词也代表了喜欢时尚、追求轻松生活方式的受众群体。

而对于one piece这种更适合保守和舒适场合的泳装，我们可以联想到家庭度假、水上健身、健身房、游泳馆等场景。这些场景相关的关键词，如“家庭度假”、“水上健身”、“孩子出游”、“跳水”、“潜水”、“保守舒适”等，都可以帮助我们更精准地定位到注重家庭、注重健康和舒适的受众群体。

在利用AI工具进行场景联想时，我们还可以进一步挖掘和延伸这些关键词。例如，从“家庭度假”可以延伸出“孩子出游”、“烹饪家用电器”等关键词；从“跳水”、“潜水”可以延伸出“健康生活”、“极简主义”等关键词。这些延伸出的关键词不仅可以帮助我们更全面地覆盖目标受众，还可以降低广告成本，因为这些关键词可能竞争对手尚未充分使用。

此外，AI工具还可以帮助我们进行市场分析，提供关于市场规模、季节性营销趋势等方面的数据和建议。通过AI的赋能，我们可以更科学地制定营销策略，把握市场机会，提高广告效果。