避坑指南｜如何辨别红人数据是否造假？

上期回顾：避坑指南｜又贵又坑！这种海外红人千万别请

在海外红人营销领域，最常听到的抱怨是：效果不如预期。

这其中有一部分原因来自对红人数据造假的怀疑：看上去流量雄厚的红人，合作的推广内容却没有人感兴趣，既没有点击，也没有互动。对品牌来说，这种推广就是无效推广，虽然投入了大量成本，但是没有对应的产出，非常不划算。

避坑指南 2

识别虚假数据，正确挑选合作红人

先说结论，任何公开的数据都能造假，包括但不限于：粉丝数、播放量、点赞、评论、转发等。

我们在上一篇避坑指南中，已经向大家强调通过粉丝数量判断红人量级是不靠谱的。如果再告诉你，任何其他数据都能造假，是不是会觉得“这世界上没一个好人了？” 

因此，我们的目标，是识别数据中的虚假部分，找到真正靠谱的优质红人。

由于每个指标都可能造假，我们建议采取以下策略，来识别造假：

前面有提到，即使一个网红想在数据上造假，也不太可能持续地在多个指标上进行操作，这样的成本代价太高。

因此，用比例值取代绝对值，然后横向比较，就能观察到造假异常： 例如点赞比例高于平均值，而评论比例远低于平均值。

以下图中的频道/内容为例：

 比例值异常内容

可以观察到，他们的点赞数量很高，但评论都很少，如果仔细看评论，还能发现每次评论的人都基本差不多，这就说明点赞数量很可能是造假得到的。

关注特定的偏差值，也能观察到造假异常。尤其是一些有目的的内容，比如赞助内容的指标远高于普通内容。

以下图中的内容为例： 

赞助内容点赞数据异常

左上角的内容是一篇赞助内容，其点赞数量在评论数没有明显增长的情况下比其他内容高出很多，这就可以判断为点赞数据造假。

 为赞助内容造假数据

以上提供的几种识别造假的策略，在海外红人营销实践中都需要借助工具来完成，否则仅凭人工判断，效率会非常低。

大家可以在SHOPLINE联盟分销插件中，找到红人资源库，选择联系红人，然后进入KOLANCER查看以上几种场景下的数据分析。

比例值

 波动/偏差情况

上图是过去90天红人/频道所有内容的点赞值，从中可以看出这名红人/频道的数据波动非常大，我们可以针对其中的极值对应的内容进一步分析，就能很快得出是否造假的结论。

以上就是关于【判断并排除数据造假红人】的避坑指南。后续我们还将推出更多文章，介绍在海外红人营销活动中其他要注意的点，帮助大家避坑增效。

KOLANCER使用指引：在SHOPLINE联盟分销插件中找到-红人资源库-选择联系红人，进入KOLANCER登录页。