与之前的 Facebook App Ads不同,Automated App Ads产品在广告创建过程中大大减少了优化师手动优化数据的过程,简化了受众设置,在素材管理,优化方式和竞价上都进行了新的调整。

素材管理上,FB官方表示添加了动态创意优化(DCO),优化师可以自行上传50个图片或者视频,标题和文案上线都是5条,DCO将动态识别效果最佳的素材创意组合。

受众设置上,不再支持自定义受众,兴趣定位,机型以及版位选择,只能使用商店,国家,语言等基础设置。之前也有优化师小伙伴表示这样对一些有特殊定位要求的产品来说增加了初期的学习时间;同时,AAA的这种方式也避免了受众重叠带来的困扰。

优化方式上,除了之前的安装,事件优化和价值优化之外,新增了均衡应用安装量和应用事件的优化方式,这种优化方式在每次安装成本CPI和每次行为事件成本CPA之间取得平衡。


类比Google平台的优化类型,也可以将AAA分为以下几个分类:

AAA1.0:优化目标为移动应用安装量优化,需要关注的关键指标是单次安装费用和安装量;

AAA2.0:优化目标为新增的均衡应用安装量和应用事件,需要同时关注单次安装和单次操作的费用和转化;

AAA2.5:应用事件类型优化,类似于谷歌UAC2.5系列,专注应用事件的优化;

AAA3.0:价值优化,专注广告的花费回收效果。

加上之前已有的安装广告,AEO广告和VO广告,FB的优化方式在多样化的同时也在尽可能的提高机器学习的效率。可能还有很多优化师小伙伴会对AAA广告的效果产生担心。

说实话,现在可能包括Facebook官方也没有充足的数据支持说AAA广告效果一定优于之前的应用广告;而优化师的工作就是对各种素材和优化方式进行充分的测试和了解,一方面累积优化的经验知识,另一方面也更好的去完成产品的投放指标。现在定制好广告策略,对各种广告类型进行充分测试,找到最符合当前产品的优化组合才是值得好好尝试的事情。




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