优化师除了对素材的把控之外,另外一项非常重要的能力就是数据分析能力。不考虑对产品层面的研究,只是推广账户层面,就有好几个需要考虑的维度,再分为不同的时间周期,报表数量剧增,善于分析的优化师可能就是长在数据堆里的。


以下是一些常见的推广层面的数据分析会需要到的报告分析:



01
账户报告分析


一般一个优化师手里同时会有多个账户,不同账户之间投放久了也能感觉到优劣之分,如果需要更加客观全面的对比和观察各个账户的流量趋势变化。


最好是以月或者双周为周期,看覆盖量,点击量,安装量,CPC和CPM等整体流量和转化趋势相关的数据,看看不同账户和不同周期之间的数据是否稳定,根据不同账户之间的变化,有针对的调整账户整体结构。


02
分广告系列报告分析


观察分广告系列的数据表现调整广告系列也是每个优化师必备事项。分天或者分周的导出广告系列的数据,能帮助我们更好的监控调整以后的数据变化。


重点关注消耗高的广告系列,维稳指标好的,优化或者关停转化低的,需要看的主要指标是花费,点击率,转化率,回收率等。



03
广告创意报告分析


广告创意也是我们会重点用到的报告,一方面素材的转化率对于优化素材有着指导意义,关注素材展示量级,点击率和转化率;另一方面,对于一个系列中多个广告创意的系列,有时候优化留存回收等数据但不想关停整个系列,广告创意层面的数据分析优化也能帮助系列更加正向,需要看一下分广告创意纬度的留存和回收数据。



这些只是账户优化中会用到的基础数据,因为每个公司每个产品的KPI不同,只列出了账户中需要重点关注的一些数据方向,更加细分来说,谷歌平台还有分版位,分用户转化类型,分投放网络等;Facebook还有分用户年龄,分投放平台,分性别等纬度数据。


这些不同纬度的数据分析起来完全可以很全面的总结出用户画像,从而指导数据指标的进一步提高。


除了以上这些,甲方小伙伴需要同时研究分流量来源产品内数据,而乙方小伙伴也需要进行不同产品的分析,数据分析的能力基本覆盖了优化师工作的很多板块,这也是个人最喜欢优化师工作的一个地方:工作中的一切成果都能用数据来呈现。

  





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