Meta/Google Ads受众人群设置原理对比

移动APP广告里面广告人群设定上FB 和GG的逻辑上有一些差别：

Facebook的人群设定是比较清晰的数据，并且这些人群可以直接拿来使用，广告可以直接定向投放到这些人群。

Google的UAC广告，不能限定人群曝光，只能通过设置audience signal，去引导广告往目标的人群学习，或者排除。

FB的受众创建了可以直接用，Google的受众只能当做信号，引导学习方向。

分开介绍FB GG的人群设定细节：

Meta 广告的受众设置包含：兴趣-行为关键词/人口统计数据，以及自定义受众。

兴趣关键词/人口统计数据，原理应该是根据人群属性聚合出来的一个标签。

自定义受众人群是自己的数据或者Meta上自己的人群数据（Page粉丝等）。

兴趣词可以直接勾选了限定只在兴趣内曝光，也可以勾选扩展让他冷启动阶段在兴趣内学习，学出来后根据已有转化学更多宽泛人群。

自定义受众信息，设定自己的受众后可以直接拿去投放到目标人群。

但是自定义受众一般做法是创建受众后去创建相似人群，再跑相似人群内的人，比如创建了已经安装你APP用户的1%，这里的1%是对应地区的人口1%，比如美国有2亿人用FB，1%就是这两亿人的1%。

Google UAC广告原先没有设定年龄性别兴趣这些，也没有相似人群，但是目前增加了受众信号设置 audience signal，这个人群信号设置到广告系列后，广告会倾向于学习/排除这个信号要求的人群方向。

从系列设置这里，看起来是可以设置比较细，但是还没去折腾过，后面等我做个对比再分享下设置和不设置的数据差异能有多大。

比较有意思的趋势：FB往UAC方向学，去做AAA+包含新的AI辅助投放（素材，文案，自动版位等），UAC往FB学，增加人群细分。两家的目标都是为了给大客户更多设置选项，做精细化投放，给中小客户傻瓜化操作，降低入门门槛。

最近忙起来了，更新变慢了！