Shopify网站如何对用户进行细分标记？

        当用户通过各种推广渠道进入网站后，能否在网站上留存、转化与运营的很多细节息息相关。SO，如何对你的用户的受众特征做深入的分析，对于网站运营后期的精准营销非常重要。本文通过一个简单的订单详情源数据整理、分析，来教会大家如何对已有用户进行类别细分，从而在EDM、SMS、Push等再营销的推广流程中，对其实现更为精准的营销，以此提升转化率。

      考虑每个网站的品类不一样，在开始细分用户之前需要对你所要分析的时间区域类的订单明细数据先进行拉取。这个数据源的拉取方式可以是网站后台、GA、BI等多种渠道，具体看你网站的实际情况，如果遇到获取问题可以找IT协助解决；一般拉取的数据源包含客户信息、购买产品、订单金额这些基本的字段维度；拿到这些基本的数据源后，你需要对里面所包含的信息进行二次整理，增加一些分析的维度。例如：购买产品的品类、购买产品的特征、客户所在地区、国家、客户所下订单的销售额水平区间等等；总之，你觉得可以分析的维度都可以建立这样的字段，把整个数据源整合在一个包含所有细分字段的表里面，如下图案例所示：

        如上图所示，除了客户信息、国家、州等自然属性外，还增加了客户所对应的订单品类、购买的产品属性（颜色、尺寸），以及客单价水平（低于50美金为A，50和100美金之间为B，大于100美金为C）等字段；至此，源数据的整理完成，接下来我们利用Excel数据透视来对各个维度的数据特征进行分析：

      我们通过上面简单的数据透视可以分析出购买品类A所有产品的订单用户，以及具体每个用户的购买数量。通过拉取的数据结果，我们可以发现一批购买数量较多的客户，你可要把它定义为品类A的VIP客户，它背后的意义其实是一个对品类A认知度、客户匹配度较高的精准受众群体，以此类推，我们可以对其他品类B、C所对应的重点客户都细分拉取，并且将核心客户（购买数量多）作为品类VIP客户的细分标准；这样，我们就可以segment一个维度：category top seller, 如果有10个品类，我们就可以segment出10个email list, 如果有phone number的内容字段我们还可以segment出10个phone list. 那后期各个品类的促销活动所涉及到的广告、短信、邮件就可以通过上面细分的list针对性的进行推送；

        其次，我们可以针对客户购买产品的特征来进行分析：

       如上图所示，通过对用户购买的产品特征（颜色、尺寸）等字段透视，我们可以拉取出对产品的特征各种偏好的用户。例如，我们可以拉取出购买红色产品的用户，拉取出购买S尺寸的用户，从这个维度我们可以建立很多相应产品特征的email list、phone list; 在后续的再营销活动中，我们可以针对性的对不同的list用户推送他们喜欢的受众特征的产品，这样转化水平会大大提高；

       另外，我们可以针对用户的订单价值水平来进行数据透视分析：

       如图，在源数据里面我们把订单价值水平做了A，B，C3个区间来处理，那么在这里我们首先可以拉出A,B,C各个区间的总的数量水平，如上图所示，C的比例高于B，高于A，说明这一份数据整体客单价平均水平较高；

      针对具体区间，我们可以拉取出不同客单价水平区间的用户，从而对其购买力进行segment; 按照这个思路，我们可以筛选出不同购买力区间的用户，建立相应的受众list群体，在后期的再营销活动中对他们进行针对性的选品推送，以达到更好的转化率水平；

     从上面的内容总结，结合大家各自网站实际数据的不一样，可以因地制宜的从不同的维度去给你的用户打标签，然后从这些标签的维度去建不同的用户群体，从而实现精准营销；

       举一反三，假设你需要对品类A、品类B的产品做一次捆绑营销的活动，那么你可要拉取在过去既购买过A又购买了B的群体进行EDM、SMS、Remarketing Ads如下图所示:

      同样，对于你用户的下单频率、走势进行数据透视，可要挖掘出那些下单频率稳定、复购率高的用户，很可能他们就是你的小B用户、批发商、代理商等等；

       综上所述，对于用户的各种label取决于你的网站、品类、受众的特点，如果网站运营能充分利用好这些数据进行挖掘，则你的推广活动将会更精准、更高效。