Twitter 投放总结 - 2

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Twitter 投放总结 - 2

虽然投Twitter的人很少，关注的也很少，能交流的也不多，好在投放消耗还算可以，积攒经验和数据都比较快。

上一篇的Twitter总结：Twitter App广告投放小结

顺着上一个文章说的和系统对抗的方式或者顺着系统学习的方式投放：

1，按照Twitter系统学习逻辑，上传广告不要过于激进，定期更新，精挑细选，并且让系统足够多机会把跑的好的学习出来，逐步加预算。

2，无视系统的学习进度，每天固定上传一定数量的广告。允许账户内的竞争，不断淘汰竞争力差的素材，尤其是有时效性的素材，及时处理更有利于拿量。对老的转化率下降的素材进行一定的打压，减少曝光浪费。

这两种方式投放下来：

第一种相对比较轻松，数据也能比较稳定，但是量级会相对少一些。

第二种数据波动会大一些，而且价格大概率会比第一种要略贵，但是优先，严格控制好预算和价格，及时调整能做到单价稳定，量级上会更多。

同时这两种方式实际上可以分地区来决定，小盘子地区降低素材更新比例，大盘子地区更新频率快影响也不会太大。这里Twitter的大盘子地区并不多比如美国，日本，剩下的地区尤其是东南亚，非洲等地区都比较小，整体的量级都很有限，广告初级能到百万级别就不错了。

额外的一些经验：

1，续上一篇总结里面的发现，在素材上传的时候选在投放区域的后半夜上传，在新素材预算分配上会更合理，均匀一些，系统不会突击曝光。

2，出价，主要针对OAB，不一定要按照建议的目标2倍之类出价，目前其实发现是系统在每个地区根据竞争情况会有一个“保底价”，这个保底价可能需要大家各自去试探，再超过这个价格后可以开始拿到曝光，如果低于这个价格，曝光都极少，在不同竞争程度的地区差别会比较大。

在投放过程中，大家不一定能按照第二种方式严格执行，固定数量和时间去发布这个不现实，大家可以考虑2种结合的方式：争取养稳定一批长线的广告后，再考虑控制预算比例的方式不断更新素材，保证素材的更新频率，触及到更多用户，再把学出来的逐步提高预算，再养稳定。不一定需要去打压老的，但是保证新素材持续上传对拿量非常关键。

猜测：Twitter广告系统和Facebook系统的对比，在人群学习上应该是更偏向于内容的，Facebook更多基于历史数据以及人际关系，兴趣等更多内容的聚类之类。两个平台的初始精准度差别蛮大，Facebook一开始就是精准的人群，更多基于是用户历史安装过的同类产品之类，之后才会去根据用户的属性扩展更新相似人群。twitter缺少这样的数据，前期2天都比较坑，但是应该是根据已经产生转化的人群去寻找更多相似人群，这个过程中估计基于用户共同关注的内容会更多一些，不确定人际关系在他们扩展时候占比多大，可能同是某个大号的粉丝会占比比较大，共同推过某些内容更容易给用户打标签一些。总归，给2天以及学够20-30转化，之后单价基本还是可控的，学不够的似乎也不再有机会曝光。

确实好像也没什么特殊的，勤快点做素材，多给2天学习，及时给好的加预算不好的干掉，基本就稳了。

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