一、熊猫算法(Panda algorithm) 时间:2011年2月24号推出
熊猫算法的诠释:Google Panda主要的判断依据是点击流(Clickstream)、页面内容(page content)和链接概况(link profiles),只要在这三者当中表现优异,就不会被列为肤浅的网站。目标是打击各种充满低质量信息的“内容农场”网站,旨在降低一些低质量内容网站排名的算法,同时也是Google的网页级别评判标准。
打击的网站:
原创内容少
低质量的链接
网站访问时间少
高比例的重复内容
高跳出率
低原创内容占整站比例高
引用内容比例较高
大量与网站主题不相符的广告
页面内容和标题与搜索不匹配
关键词堆砌
二、企鹅算法(Penguin Update) 时间:2012年4月24日推出
企鹅算法的诠释:是为了以更好地捕获被认为是垃圾搜索结果的网站,特别是那些通过购买链接或通过旨在提高Google排名的链接网络获得链接的网站。当发布新的企鹅更新时,采取措施删除不良链接(例如通过Google拒绝链接工具或删除垃圾邮件)的网站可能会重新获得排名。以前未被捕获的新网站可能会被企鹅困住。“误报”,被误捕获的网站可能会逃脱。
算法更新内容:
对运用黑帽手法的网站,倡导运用白帽手法优化
关键词堆砌,包括站内和站外
不相关的spun内容中随机拔出链接,这是算法针对的一个次要方面
搜索的关键词后果能否是用户所想要的
三、鸽子算法(Pigeon Algorithm) 时间:2014年7月24日推出
鸽子算法的诠释:Pigeon Update 可提供更有用,相关和准确的本地搜索结果,这些搜索结果与传统的网络搜索排名信号更紧密地联系在一起。Google表示,这种新算法改善了他们的距离和位置排名参数。
算法更新内容:
强调传统的有机信号
强调超本地内容
强调本地SEO基础知识
垃圾邮件举报
四、蜂鸟算法(Hummingbird Algorithm) 时间:2012年4月24日推出
蜂鸟算法的诠释:Hummingbird被认为是对核心算法的全面改进。尽管大家认为核心算法的许多先前存在的组件都完好无损,但是Hummingbird表示Google致力于对搜索者的查询意图进行越来越复杂的理解,以使它们与更相关的结果相匹配。
算法更新内容:
快速准确+语义
上下文和会话搜索
内容相关搜索及长度多样化
SERP多样性
五、机器学习算法(RankBrain) 时间:2015年10月26日推出
机器学习算法的诠释:RankBrain是蜂鸟算法(Hummingbird Algorithm)的一分部,是Google用来对搜索结果进行排序的一种机器学习(AI)算法。它还可以帮助Google处理和理解搜索查询。简而言之,RankBrain会自行调整算法。
算法更新内容:
不同的排名信号适用于不同的查询
更全面的了解搜索者的意图
六、负鼠算法(Possum Algorithm) 时间:2016年9月1日推出
负鼠算法的诠释:Possum Algorithm指在改善本地搜索结果。Possum算法的主要目标是使本地搜索结果多样化,并过滤出以前可能已经排名的垃圾邮件结果。
算法更新内容:
七、弗雷德算法(Fred Algorithm) 时间:2017年3月份推出
这是Mac今天重点讲的一个算法,直至目前,虽有陆续更新,但仍以Fred命名
弗雷德算法的诠释:Fred algorithm是Google设计的一种算法,用于针对与过度积极的货币化相关的黑帽战术。Google Fred专门寻找过多的广告,低价值的内容以及通常不会给用户带来太大好处的网站。那些除了增加收入而不是提供有用信息之外没有其他用途的销售网站似乎受到了最严厉的惩罚。
算法更新内容:
专注于积极的货币化
显示的误导性或欺骗性广告
质量欠佳的反向链接
充满会员链接,广告和低价值内容
拥有以SEO排名为唯一目的的,以任何主题为主题的博客
用户体验的障碍和问题
移动兼容性差
稀薄的内容
广告过度使用
针对Google Fred Algorithm如何优化您的网站
网站上的所有内容都必须具有明确的特定目的
使用相关的元数据,标签,关键字和架构来明确说明内容的目的
查看您的网站布局,您是否有较差的用户体验?
广告可以持续投放,但请考虑减少数量并考虑其位置
设置提醒以返回并查看您的网站,检查广告,内容和布局
甚至最近乃至未来的很长一段时间 都将以Fred命名
Google Fred Algorithm必不可少的四要素
高质量的原创内容
权威和可信度
出色的用户体验
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