实战分享

信息获取之后

昨天简单介绍了我自己在用的信息获取流程,今天这篇文章继续聊聊信息获取之后的一些玩法。其实这两天有好几个不错的开源项目流行起来,比如微软开源的那个将任意格式文件转成Markdown格式文件的项目,

怎么快速掌握一本书的内容

今天继续分享一个非常有用的AI工具,谷歌出品的NotebookLM。不仅可以用来辅助我们进行图书阅读,而且也可以很方便的帮助我们建设文案素材库。今天这篇文章就简单分享下,怎么使用这款工具辅助我

翻译优化方法

今天很忙,简单分享一下我一直在用的翻译方案(之前在星球分享过)。其实这个方案在之前的文章里有提到过,就是吴恩达老师分享的「三步翻译」方法。简单来说就是首先由A模型初次翻译,然后再由B模型提供

处理碎片化信息

本来想从算法角度输出一下文章导出链接(即给别人做外链)的必要性,但今天事情真的好多,好几个事情等着交付。所以就拿一个上周在星球分享过的话题出来聊聊,也就是怎么处理碎片化信息。一般而言,我的信息源有很