几种单一或者多维度展现广告数据的图表方式

做数据报告或者分析的时候，都需要全面呈现和发现需要分析的数据问题。

广告数据来说，我们每天定期检查数据，其实也是在观察数据趋势。如何呈现数据能帮助我们更加客观的看待事实，避免我们昨天看数据涨了，今天看跌了就慌忙调整，弄清楚根本原因，有针对性的调整才能更加事半功倍，而数据的客观呈现在这种时候就是一个有效的依据，帮助我们更为准确的观察变化。

一

表现趋势变化

一般表现趋势的除了表格数值之外，折线图也能更为直观的表现出某一维度的数据变化，比如日安装趋势：

除了某一维度的数据，也可以用双坐标折线图分析指标的变化，尤其是对于需要表现A 指标受到B指标影响的时候，比如说要某一阶段花费涨了，其实安装也是在上涨的过程中，需要同时呈安装和花费的上涨，这种时候一张双坐标折线图能帮助我们很清晰的体现这两个不同指标的变化趋势。

除了折线图，柱状图也有表现趋势变化的作用，柱状折线的组合图也能表现双指标，直观反映出数据的趋势变化。在需要分析两个指标的变化趋势关系时，双坐标折线图或者柱状折线组合图会帮助我们更加清晰的了解变化趋势是否一致。

柱状图除了表现指标趋势，还有两类常见的柱状图，堆积柱状图和百分比堆积柱状图也可以帮助我们展现不同情况下的广告数据。

比如产品的日流量下降了，需要分析下降的原因。这种时候我们把最近几天各流量来源的数据用堆积柱状图的形式体现出来，是自然流量还是广告流量，是哪个渠道的广告流量在哪一天有明显的变化，都能一清二楚；同时如果各个部分的变化差异多的时候难以直观呈现，辅助单一维度的柱状图能更加清晰。

在分析要产品整体的流量趋势之后，想要看看目前的流量分配是怎样的，就可以用百分比堆积柱状图呈现出不同部分所占比例的变化。

根据不同流量比例的变化趋势，结合成本，广告平台预算等其他指标，我们可以有效调整预算配比，让广告的流量分配更加合理，在资源分配上做到效果最大化。

二

多维度数据分析

有时候广告的分析往往不是单一指标的分析，更多的是多维度的数据兼顾，比如说想要安装单价足够便宜，既需要转化率高也需要CPM在合理范围内的广告系列，这种时候其实是多维度的指标分析，需要在众多广告系列中挑选出转化率高且CPM偏低的广告进行稳固，重点优化转化率低且CPM高的广告系列。

除了单价优化，还需要保证流量的回收率和留存，不同流量来源多指标的变化下需要评估出哪些渠道流量最优。这种时候需要展现出不同渠道的单价，留存和回收数据，可以考虑用三维气泡图去呈现。

横坐标是单价，纵坐标是回收，气泡的大小表示留存。单价越便宜越靠左，回收越好越靠上，左上的流量是价格最优回收最好的，再加上气泡越大越好，所以左上面积最大的气泡代表的就是最好的流量来源。

除了上面的图表形式之外，还有很多不同的数据呈现方式，无论什么方式，在使用的时候都要思考，如何能更有效快速地帮助你发现问题辅助分析，同时清晰地呈现想要表达的点。如果图表没有直观呈现数据，要考虑图表的形式是否合适，实在找不到合适的图表呈现形式，宁愿用表格说明。

数据分析始终贯穿在优化师进行广告优化的过程，同时广告预算资源的有效利用也离不开我们的分析。有效的呈现数据帮助我们更科学的观察数据，在数据量级合理的情况下帮助我们更加客观的发现问题，累积经验，进一步指导优化。