老产品投了两年了,投上上千万用户了,还得坚持投,量级不能少,留存不能掉....投不动了怎么办?

给大家介绍下由Facebook团队 王露 介绍的一个方法。


老产品,在投放时间很长,或者某产品投放的用户量很大之后,持续投放facebook会导致每天的frequency持续上升,可能到1.5-2左右,这个时候其实你可能很难在扩大你的流量,而且会出现留存/回收持续下滑的情况。


如何操作:

这时候我们试试反着来操作,创建一个安装/打开应用的10%的相似受众,然后在投放的时候排掉这个相似受众投放。


注意:

初期投放的时候,这个排掉了相似受众的campaign,很可能会价格很高,并且前期的量并不会很大,但是...忍住,坚持坚持跑个几百量之类。


之后我们要做的是想办法把这个campaign养大,不断的优化campaign和adset,ad之类,顺利的话,你这个campaign的单价,和量级逐步都会让你满意起来。----回收和留存另说,看产品情况了。


原理:

大家用过今日头条应该会发现,如果你总喜欢看某个类别,那他会给你不断推相似的内容给你(自我学习),但是他也会偶尔给你推送一些其他类别的内容(打散),这个在拼多多上也很明显(暴露了我五环外居民的身份),推荐的商品基本都是你看过,或者买过的相似的,但是偶尔出现一些其他的商品也许是你有兴趣的。


facebook在给我们跑量的时候,也是相似的,会根据已经安装(某个事件)的用户去寻找相似的用户来曝光,逐步他就越来越准(他认为),所以我们产品时间长,量大了之后他会根据APP,campaign,adset,ad层级分别去找历史安装后的相似人群来曝光,但是问题就会导致这个人群可能会越来越固化,给你曝光的人群总是这部分人群的相似用户,机器学习去扩散外围人群也不够及时,那么就造成了你的广告总在给这一些最相似的人群曝光,总有运气不好的时候,这些人都不愿意安装,看好几遍广告也看烦了,死活都不安装了,那么你的CTR,CVR要下跌,你的ecpm提高,你出价还不想提高,那么恶心循环你拿到的量越来越少,你的单价越来越高。

但是你排除掉相似人群,比如安装的10%,那么你相当于人工让facebook去扩散了一个更大的人群重新曝光,重新机器学习,facebook从这个大圈子外的人群中重新给你找到最愿意安装你应用的人,然后从这些再学习,运气好的话,你能养大这些新建的campaign,那么你就有更多的曝光机会。


目前这个方法在我这们边测试后,效果还比较明显,赶紧去试试吧。

如果觉的这个方法靠谱,请帮忙转发文章,点击“在看”。

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