优化的本质是在产品，投放其实只是辅助

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今天比较倒霉，爬完山回来累的半死一看数据不太对，TT的数据怎么这么贵？翻着系统日志研究了半天也没看出来自动化哪里出问题了，按照正常的数据逻辑一路在压低预算，控制单价，关闭超高的ad之类。等到晚上8点的时候几轮打压下来广告几乎要被干没了！结果在群里面发现大家讨论AF不给平台回传转化，难怪单价一路飚升...

AF今天的回传问题估计除了TT之外，Google的影响也会比较大，断掉回传时间太长，Google半天多收不到转化，必然会降低曝光之类，之前学习到的一些用户人群如果后面没有补发数据很可能就变成了一些反向数据，导致学习跑偏。同时也提醒大家可能...明天要考虑下适当关注数据是不是要控制下预算之类。

回到正题：

产品牛逼才是决定成败的本质！

最近在看群里面有人讨论接到的产品注册率30%之类，还要努力去优化控制申贷成本... 之前也有朋友找我说自己产品申贷成本下不来，优化跑的好困难，一打听细节数据，40-50%的注册率。对比内部产品的数据来说，可能如果真有产品做到这种水平，可能我们是直接拒绝推广的，用户刚下载用户就一半以上的直接流失，真心没啥必要推广吧。

这只是比较极端的例子，但是其实现在投放这块系统的优势正在逐步被平台的功能+算法更新弥补了，甚至接下来的素材优势也可能会逐步被系统优化掉，比如Google的UAC，Facebook 的AAA，基本上把之前复杂的投放降低了门槛，未来的投放肯定就是重点再素材和产品优化上。接上面的例子说，如果行业平均的注册率在85%，而我们的产品只有40-50%的注册率，那么别人就可以直接在买量成本上提高一倍，必然比我们买到的用户更多，同时还有出价的提高覆盖到的人群价值也会不同 Facebook广告用户价值划分+对应优化方法，除了注册率，比如金融行业在注册后的申请贷款，以及放款，其实每个环节都有非常大的空间。对比行业内的数据到放贷成本，前段时间热门的印度市场，好产品/常规产品放贷成本能差出来3-4倍附近。

其实除了单纯的最终单价能便宜很多，其实还有

1，出价更高能覆盖到的人群价值更高。

2，可以接受更低端，不虔诚的用户，更容易滚起来盘子。

3，更高的出价，更多的曝光，拿到更多的用户。

4，投放更容易，不用费心去折腾各种人群，AEO等等，心情更好，下班更早。

各个环节都做好了，好处是加成的！

所以对于优化师来说：

1，除了正常的广告投放，其实还应该需要有一定的产品优化能力，不一定要专业，但是至少能配合产品，技术同学能反向去利用第三方打点或者firebase打点之类，从产品的各个环节打点分析数据，寻找任何一个可以流失的可能并且去优化。

2，寻找正确的产品定位，很多时候其实除了产品本身的技术性问题之外，其实还有很大的一种可能是研发人员闭门造车，做出来的东西并不那么符合市场需求，这点在游戏行业其实是非常明显的（游戏玩法自嗨），能够正确的分析市场的需求，各个不同市场的喜好，正确的反馈给产品团队，并且协助产品不要跑歪了，可能能节省后面大量时间去调整修改。

3，找到正确的题材，这个其实也是在游戏行业比较明显，除了玩法正确外，正确的题材才能吸引到正确的人群，玩法+题材结合的好事半功倍。

具体思路：

大量研究竞品，对着榜单挨个体验分析，总结对方的有点和缺点。然后对比自己的产品，看哪些可以借鉴，自己产品哪些做得不好的。

对了，顺便说一下，这些事情你弄完之后给产品人员说完之后有一定概率会被喷一句 “滚”!

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