打点回传逻辑对投放成本的影响

之前做小贷的时候遇到客户只回传首次授信用户行为，导致跑量到中后期成本巨高无比，并且广告衰减速度极快，几乎无法稳定跑出来广告的情况。

今天又遇到了！

现象：

老产品投放的行为是后端行为（授信），整体单价CPI巨高。

同时伴有一些其他影响，比如广告衰减快，积累不起来大系列，无法稳定学习导致需要更高频率的迭代广告+创意，大量广告消耗在冷启动阶段空耗，实际导致投放成本反而偏高。

原因：

分析下来，发现产品投放的这个行为 - 授信，做了老用户排重，产品在回传的时候直接根据注册信息做了排重，新设备登录的老用户不回传，老设备卸载重装的用户也不回传。

按照投放广告的默认设定卸载重装的用户在三方和FB 实际上在拉长周期（AF 90天，FB好像180天）会算成新用户，或者老用户在新设备登录，在广告平台中算新用户。但是如果从服务端判断老用户之后不回传，在广告曝光逻辑中会认定这部分用户并非我们目标用户，从而逐步减少此类用户曝光，包含了实际上新用户但只是其他属性和这些没回传转化的用户相似的人群也会被排除曝光。

小贷产品特性，用户要隔很长周期才会再借款，还会卸载再重装。

广告投放的时候这类用户再次被广告洗回来也有价值，并且他能帮助广告学习到更多有需求的用户，不论是否之前是否安装，广告系列产生更多转化信号也可加快度过学习期，学习更稳定。

除了小贷，还有游戏，电商等投放时候按照实际转化行为包含新老用户，包含复购都应当回传转化以便广告学习，去说服后端/风控同学，放弃自我折磨。

先前的数据经验：

1，投放目标在所有数据都回传的情况下，能至少提高20-30%的整体量级，并且广告账户数据会更加稳定，不用大规模高频率迭代素材，同时还能让综合成本下降。

2，可以专门打一个点比如首次授信，首次借贷，作为观察目标，不作为投放目标，用这个首次行为作为一个预算增减的衡量目标，把预算倾斜到首次成本更低的campaign即可，对应游戏比如首冲作为新用户观察，全部充值作为投放目标。

3，小贷先前有专门分享打点设计逻辑，包含如何设计用户分层，如何做3.0投放之类，但是整体都是基于”所有转化回传“的逻辑来实现。

小贷产品的打点投放思路汇总

祝大家能说服技术，放过投放。

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