根据意间 AI 绘画官方 11 月 12 日提供的数据显示，自小程序 9 月 30 日上线以来不到两个月的时间里，用户量增长了 117 万人，其中 11 月 11 日单日增长用户量达到 65.7 万人。 而当笔者自己去测试的时候，发现前方有 8 万人排队是常规操作，虽然不知道这是不是小程序吸引用户付费的一种套路，但从最近国内社交媒体刮起的 AI 绘图热潮来看，因为降低了用户门槛，AI 绘图凭借着它独特的玩法、新奇的效果，吸引了大量用户尝新。 而在海外同样如此，今年以来 AI 绘图这一概念的热度不断攀升，随之而来的，是有越来越多的开发者，包括出海开发者，正在加入到了 AI 作图这个赛道。而这一切，还要从 AI 作图的发展史说起。 从面部改造到创作图像 AI 在图片上的应用从未停止 关于 AI 和图像，在人类的主导下一直“量子纠缠”。不过最初 AI 技术在图像方面的应用，更多还是集中于对人类面部的处理。 常用修图 App 的用户应该对此非常熟悉，最初 AI 技术在修图 App 中主要应用于修图，或者是一些偏趣味的功能，比如将照片中的人物转换成老年的模样等。 随着 AI 技术的进一步成熟，在修图功能的基础上，开发者又希望 AI 可以实现一些人类做不到的、更加猎奇的玩法，于是，各种 AI 换脸的 App 出现了。国内陌陌旗下的 ZAO、海外的 REFACE，在这些 App 中，用户可以将自己的面部应用在某个名人的身上，或某个名场面中，奇特的玩法加上社交媒体的发酵，形成了一波又一波的病毒式传播。 不过 AI 换脸 App 在安全性上的争议，以及玩法缺少创新空间、实用性不强等因素，让多数 AI 换脸 App 最终难逃一波流的命运。 不过在 AI 换脸的热度过去之后，AI 赋能的复古风、卡通风等图像处理风格又开始一波接着一波出现，比如此前我们曾经观察到的在去年登顶过美国 iOS 总榜的 Voila AI Artist、MyHeritage 等 App。不过如今再去回顾，这几款产品的收入，都在短暂的巅峰之后回归到了正常水平。 整体来看，在 ToC 的 App 上，随着 AI 技术的完善，人们借助 AI 能够完成的事越来越多，在图像处理和制作的应用上，也呈现出由简单的图片处理向着真正的图片创作的演进路线，最典型的就是 2022 年的 AI 作图。 其实 AI 作图不是一个新鲜的概念，上世纪六十年代的时候，一位叫做科恩的艺术家就曾开发了一个叫 AARON 的电脑程序来代替人类绘画，不过与当前我们所熟知的 AI 绘画不同的是，AARON 是通过 AI 来控制一个机械手臂来绘图。 2012 年之后，AI 作图技术发展的进度条才又开始推动，谷歌、Facebook 等头部的科技公司持续在 AI 作图上做出革新，让 AI 作图这件事变得更加简易，并且效果接近人类的绘画作品。 直到 2021 年初，我们今天所熟知的按照输入的文字提示制作图片的功能才登上历史舞台。在 2021 年初，美国人工智能研究公司 OpenAI 推出了一个基于 Transformer 的语言模型--DALL-E，它们可以通过文本，直接生成对应图像。 而 AI 作图的开始普及，其实是今年 7 月份的时候，AI 作图工具 Disco Diffusion 开源，这为 AI 作图技术的普及起到了极大的推动作用。除了 Disco Diffusion 以外，在这一年推出的 AI 作图工具还有 Midjourney、Stable Diffusion 等。据悉，这些工具各有特色，比如 Midjourney 上手简单、Stable Diffusion 出图想象力丰富、DALL·E2 出图效果逼真等。多种 AI 作图的推出，也增加了用户们的选择。 接下来就发生了开篇我们讲到的那个故事，AI 生成的画作《太空歌剧院》获得比赛的一等奖，当时创作者用的正是 AI 作图工具 Midjourney。而《太空歌剧院》的获奖，再一次让 AI 作图的热度攀升，真正进入了大众的视野。 AI 作图将 AI 技术在图像创作上的应用推进到了一个新的阶段，不过即便这一技术仍然还在突飞猛进地发展，但是由于很多 AI 作图工具没有完全对外开放、使用方式比较复杂、对设备要求较高等原因，AI 作图对于普通用户来说仍然有着较远的距离。 在这样的情况下，就像国内出现一批 AI 作图的小程序一样，在海外基于这些开源工具开发的一批主打 AI 作图功能的 App 从去年下半年到今年开始陆续上线，降低了普通用户的使用门槛，不过大量 App 的上线，也让差异化成为了挑战。 有产品月收入 88 万美金 也有产品生成“四不像” 开源降低了门槛， 但对技术的优化仍然是最重要的壁垒 近一年时间里，多款 AI 作图工具的开源，很大程度上降低了 AI 作图应用程序的开发门槛。特别是去年 8 月份，Stability.ai 发布的 ai 作图开源工具 Stable Diffusion，不仅提高了 AI 作图的质量，而且每个人都可以下载并且运行这款产品，这改变了 AI 作图市场的游戏规则。 根据极客网的观点，“建立和运行这个模型并不是特别困难，任何具有深度学习知识和适当资源的开发人员都可以推出自己的 Stable Diffusion 服务。因此 Stable Diffusion 的开源模式为定制和开发新应用程序开辟了道路。” 不过，技术的开源虽然降低了 App 开发的门槛，但是这不代表应用了同样技术的 App 就可以呈现出同样的 AI 作图效果。在这背后，开发者对于 AI 技术的“调教和优化”，也起到了非常重要的作用。根据笔者的观察，那些专注于 AI 技术开发的公司，在这方面更占优势。结合几款产品在 Google Play 上的开发商介绍页面可以看出，在上述几款产品中，Dream by wombo、starryai、wonder 几款 App 都是来自专注于 AI 应用程序开发的公司，比如 wonder 这款 App，出自于一家叫 codeway 的土耳其移动 App 开发公司。 在此前白鲸出海发布的《小组件、新兴熟人社交App突围、法国产品再出圈....Q1 App出海都有哪些新气象？》一文中曾介绍过的 AI 换脸 App facedance，同样出自 codeway 这家公司。除了这两款 App 以外，codeway 旗下还有用于 AI 图片增强的 App Pixelup、专注于视频形式的 AI 换脸 App Facemix 等。 9 月 1 日~10 月 31 日下载量最多的订阅制 App丨来源：领英 效果跟描述严重不符 MagicAI 根据指令生成的图片 为什么 Discord 成为 AI 作图 App 们的共同选择？ 结语 对于这些 AI 作图 App 而言，陷入同质化似乎是不可避免的，虽然根植于技术，但是怎样跳脱出技术层面，去找到更贴合用户的使用场景、来获品更大的增长空间是必须要考虑的事。 在前文中我们提到了由盛转衰的 AI 换脸，作为 AI 换脸的头部 App，REFACE 其实在 2021 年左右的高速增长之后，也陷入了瓶颈期。 不过最近笔者最近再去回看这款产品，发现在瓶颈之下，其实 REFACE 也在尽力地转型，比如大力发展它的 AI 换脸技术在广告营销上的运用、在最近的更新中新增社区标签来整合平台内的素材，甚至是借助一些社会公共事件来增强平台的品牌影响力，比如今年 8 月份，REFACE 与慈善平台 UNITED24 合作，推出一场“虚拟游行”活动，位于世界各地的用户都可以借助 REFACE 的 AI 换脸技术让自己加入游行的队伍中。
意间 AI 绘画小程序的用户增长情况数据来源：意间 AI 绘画官方公众号
FaceApp
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