申探社：深入互联网广告中的出价模式（下）— 联盟，RTB和RTA
（上篇）及（中篇）回顾在（上篇）及（中篇）中我们探讨了出价模式的“四点三率两控制一加强”分析模型。其中“四点”即竞价点，计费点，出价点，考核点。各种出价模式的差异，很大程度上就是因为这四点位置的不同而造成的。例如下图展示了CPC和oCPC中四点的位置差异。
广告算法
申探社：深入互联网广告中的出价模式（补充篇）
之前出价模式（上，中，下三篇）的文章得到了几千次的转发，也得到很多朋友的私信评论和反馈，非常荣幸。有些朋友也提出了一些想进一步了解的内容，另外在和读者群一些朋友的探讨中，笔者对部分内容也有了一些新的认知。因此再攒出了这一篇狗尾续貂的“补充篇”和大家进行探讨。（
申探社：不确定度建模（上）- 贝叶斯推断基础
在广告系统中，CTR，CvR等模型想必大家都非常熟悉了。将一个包含一系列特征值的样本输入CTR,CvR模型，模型输出一个点击率或者转化率的预估值。有时候我们也会遇到一些情况，除了需要预估值之外，还需要知道预估值的不确定度（Uncertainty）（或者预估
申探社：不确定度建模（中）-蒙特卡洛采样
在（上）篇中，我们讨论了什么是不确定度，为什么需要关注不确定度建模，以及不确定度可以怎么用。也从最大似然估计（MLE）到最大后验概率（MAP），讲到了贝叶斯推断(BayesianInference)。而我们希望用来建模不确定的目标模型是贝叶斯神经网络（BNN
为什么广告涨价容易降价难
关注公众号，经常更新投放经验教训，公众号回复“微信群”一起加群讨论投放技巧，目前5个500人的优化师交流微信群+部分垂直行业交流群。>>最近不拉群这个问题大家绝对都遇到过，有时候迫于量级压力，只能稍微提价，但是过段时间后量级依然不够，只能继续提价
