为什么谷歌iOS广告面板数据和AF的对不上？
应该有不少广告主都发现自从14以后，iOS广告数据差异一直很大，广告面板和第三方有些平台是长期对不上，尤其是谷歌平台。先说一下不同平台归因的基本情况：谷歌iOS广告的归因是采用【模拟归因+SKAN
投放广告
广告主要放offer给乙方，需要做什么？
甲方在有新产品测试或者大量推广人手不够的情况下都会考虑和乙方进行合作。在达成合作意向以后，甲方需要做什么呢？1确定offer内容推广部作为公司内的乙方，跟进产品进度和需求会有不同的推广方案和计划，如果需要跟外部的代理进行合作，则需要把公司内的需求拆
广告投放的规模效应，赢家通吃
关注公众号，经常更新投放经验教训，公众号回复“微信群”一起加群讨论投放技巧，目前3个500人的优化师交流微信群。今天和朋友聊天，聊到游戏行业或者社交行业的创业门槛越来越大了，仔细想想其实各个行业都差不多，越往后，新团队想做成功的难度只会越来越大。以游戏行业
广告效果追踪不准，无法归因！你确定你用对了 GA了嘛？
随着各个平台对于用户的隐私问题的重视，广告主能够获取到用户的信息越来越少，这就导致一个很大的问题，广告投放出去回收到的的信息不准确，作为优化师，没有充足的数据，就没有办法准确定夺下一步的广告策略。
广告投放没有100%的完美
关注公众号，经常更新投放经验教训，公众号回复“微信群”一起加群讨论投放技巧，目前6个500人的优化师交流微信群+多个垂直行业交流群。核心观点：投放，把最重要的做好就够了。我经常会和做小贷的朋友开玩笑，
南溪和他的朋友们学习干货集锦（6.27-7.2）
张乐&Iwish:独立站还是要做差异化，储能类产品性价比路线还是更适合亚马逊。如果独立站看得太短期，只是追求短期销售额和ROI，不愿意在内容、红人、用户反馈、产品迭代等方面投入，很难做起来联
为什么我没有从入门到转行
作为一个优化师，其实很想聊聊为什么有人从入门到转行了，还有一部分人选择继续在这个职业做下去。除了工作和生活客观因素，但从职业感受来说，我自己有以下几个让我觉得还可以做一做的想法：一是优化师的所有
Audience Trigger（上篇）：是什么？有什么用？
01谷歌预测事件优化中的AudienceTrigger之前有提过，接了GA4F的小伙伴可以在受众那里进行预测受众的创建，创建过程中可以利用Audiencetrigger这个工具同步到Event
AC 3.0和2.5哪个回收比较好
作为谷歌两个优化应用内购的有效方式，3.0是进行价值优化，2.5进行事件优化。经常会有讨论3.0和2.5哪个效果比较好呢，个人感觉影响效果差异的可能有以下几个影响因素： 01优化原理不同毕竟从
AI人工智能广告投放靠谱么
关注公众号，偶尔（如果不鸽）更新投放经验教训，公众号回复“微信群”一起加群讨论投放技巧（上班摸鱼)，分享转发的人祝你爆量。如何看到现在的AI人工智能广告投放。包含bidalgo现在号称自己可以实现AI广告投放，实际上也并不是不能实现，一定程度上我是相信他们真能
