应该有不少广告主都发现自从14以后,iOS广告数据差异一直很大,广告面板和第三方有些平台是长期对不上,尤其是谷歌平台

先说一下不同平台归因的基本情况:

谷歌iOS广告的归因是采用【模拟归因+SKAN】来解决iOS归因的;

而AF的「Overview面板」设备ID匹配的形式,

「SKAN面板」是通过SKAN来进行归因的。

iOS广告在谷歌上有两个地方可以看,一个是面板数据,GG面板的全部都是Google模拟归因的;另外一个是SKAN报表(如下图位置),也就是SKAN回传的安装。


GG面板是自归因,AF无法对谷歌渠道进行模糊归因,只能SKAN看。我自己导出来核对了一下,同步的GG和AF的SKAN报表安装数据基本是一致的,误差几乎可以忽略不计。而SKAN报表明显和GG的面板数据差异很大,面板基本是偏少的情况比较多。



所以其实我们有了三种模式下的数据,一种是GG面板的模拟归因,一种是AF的设别ID匹配模式+模糊归因,一种是SKAN报表实际回传的数据。

GG的面板数据和AF Overview面板归因到的GG渠道数据基本都是明显少于SKAN报表回传的。相对来说,GG和AF的面板归因是更加保守的;同时,SKAN报告归因的Campaign发给谷歌ADS,一方面GG面板无法归因影片浏览转化,另一方面GG面板会分Campaign进行展示日期的归因,AF会归因到安装时间日期,这也会让数据产生差异。

不同的归因机制给到的数据确实各有不同,通常是结合多平台的数据趋势进行衡量。

官方有提到SKAN回传和面板的差异在16%左右是比较正常的,我们面板上的差异偶尔有那么几天是比较大的,考虑是归因差异的问题,如果延长看一段时间的,基本上差异在16%以内,对比的时间段越早基本上数据的差异越小。谷歌内部据说也在研究SKoverlay新技术去帮助减少SKAN和面板的差异。

且还有提到SKAN在归因和报告上有一定的局限性,只是统计作用,不起优化作用,所以如果想要优化谷歌系列的话,建议还是以谷歌面板为参考依据。如果想在统计数据的时候更加靠近iOS回传的安装数据,建议参考SKAN报表的数据。当然如果是想衡量各渠道回收效果,建议参考内部工具为准,如果没有内部BI,三个平台的回收结果综合评估会更加客观。



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