在OpenAI宣布了新的GPT-4o模型的同时，免费帐户现在也可以使用其它用户创建的GPTs了（有一定的次数限制），这预示着会有越来越多人使用自定义GPTs，也许是从GPTs Store中搜索，也许是从搜索引擎中搜索，或者是公司/个人通过社媒渠道分享出来。 但总之，我们认为自定义GPTs会变得越来越重要和普及！ 理论上，这个猜测应该是成立的，那实际呢 ❓❓❓ 我们用数据来说话！ 有一位伟人曾经说过： “没有调查，就没有发言权！” 于是，我们借助了Semrush和ChatGPT的力量， 调研和分析了当前自定义GPTs的整体数据， 希望借此引起大家对创建和使用GPTs的重视。 ??? 调研说明 ● 分析了Semrush中抓取到的整体 GPTs 页面的趋势数据 ● 分析了Semrush中US地区Top 1000 SEO流量的 GPTs 数 据 ● 除特别注明外，本文中所有数据都来源于Semrush工具 重要数据前瞻
● 分析了Semrush中抓取到的整体 GPTs 页面的趋势数据 ● 谷歌已收录30万+GPTs页面 ● 整体GPTs的流量来源中，SEO渠道占比18% ● 整体GPTs中，排名在首页的关键词共计有37000+个 ● 整体GPTs中，Top 3流量来源国家依次为美国，日本和中国 ● US地区Top 1000 GPTs中，95.4%的GPTs命名为行业词 ● US地区Top 1000 GPTs中，共计承载SEO流量29万+/每月，占US地区所有GPTs SEO流量的88.24% ● US地区Top 1000 GPTs中，51%的GPTs的目的都是用于提升工作效率（生产力） 另外，在分析US地区Top 1000 GPTs时， 我们也发现了一些非常有意思的GPTs用法： ● 用来提前部署竞争GPT模型名称的GPTs，例如 GPT5，GPT6，GPT7之类 ● 用来检测是否为AI生成内容的GPTs ● 用来辅助创建GPTs的GPTs ● 用来作为虚拟伙伴（例如女友）的GPTs ● 用来在GPTs商店中检索GPTs的GPTs ● 用来学习（例如语言，技术，学科等）的GPTs ● 用来转换文件（例如图片）格式的GPTs OK，接下来请看下面更详细的分析数据吧！ ● 谷歌目前收录的GPTs数量在33万+（数据来源：Google Search Site命令） ● 从Sermsuh中的数据来看，抓取到的GPTs页面在20万+ ● GPTs的主要流量来源为直接访问（占比75%），而SEO渠道流量来源排名第二（占比18%） ● 推介流量占比也达到了6% ● 排名在首页的关键词占比达到13.03%，合计37000+关键词 ● 排名在第五页之后的关键词数量最多，占比42% ● 流量排名前三的国家分别为美国(占比21.63%)，日本(占比5.63%)和中国(占比4.69%) ● Top 10流量来源国家占流量总量的56.9% ● Top 1000 GPTs中95.4%都是以行业词来命名 ● 仅2.6%GPTs以品牌词来命名 NOTE>>> 关于如何优化GPTs命名的建议，请查看《GPTs 全方位优化指南》 ● Top 1000 GPTs共计承载29435个自然搜索关键词 ● 单个GPTs最大承载1335个自然搜索关键词 ● 承载10个及以下关键词的GPTs共计464个（占比46.4%） ● 承载50个及以上关键词的GPTs共计121个（占比12.1%） ● 承载100个及以上关键词的GPTs共计42个（占比4.2%） ● Top 1000 GPTs共计承载自然流量293,812/月，占US地区GPTs总SEO流量的88.24% ● Top 50 GPTs共计承载自然流量191,193/月，占US地区GPTs总SEO流量的60.61% ● 单个GPTs最大承载自然流量31,756/月，占US地区GPTs总SEO流量的10.05% ● SEO流量大于100/月的GPTs共计345个 ● SEO流量大于300/月的GPTs共计127个 ● Top 1000 GPTs中，用户创建的目的主要是用于提升工作效率（生产力，占比51%） ● 其次为用于解决生活/娱乐中的问题（生活方式，占比14%） ● 文字类输出(写作，占比11%)和图片类输出(DALL-E，占比10%)也是GPTs的重要应用场景 NOTE>>> ● 该分类标准参照的是GPTs Store中的现有分类方式 ● 个别GPTs由于目前已无法访问或信息缺失，被归为“未分类”中 ● 目前发现其中GPTs所用到最长的提示词，达到1700+个单词 ● 当GPTs中涉及到使用多个功能时（例如数据分析，DALL-E，网页浏览），建议单独针对每个功能定义其工作范围 ● 在创建GPTs时，不仅要定义该GPTs的功能，同时也要定义限制范围，以便让GPTs的输出内容更符合用户需求 ● 指令内容要尽量详细，并以清晰的结构罗列出来 ● 有条件的话，可以调用第三方的API来获取外部数据，让GPTs的功能更加具有针对性和指向性 最后，基于对这Top 50个GPTs的指令分析，我们为大家总结出了创建Custom GPTs时，指令说明应该如何撰写的最佳实践，欢迎大家分享本文给有需要的小伙伴们！ 指令模板： #角色定义 你是一个为[具体用途或领域]设计的ChatGPT的特殊版本。 #功能 你能够[列出核心功能]。 #背景和上下文 在提供回复时，你应考虑[相关背景或背景信息]。 #限制条件 你应避免[具体限制条件说明]。 #用户互动 ##用户参与方式 通过[具体的参与方式]与用户互动。 ##响应语气 在你的回复中保持[具体语气]。 #附加功能 你集成了[具体工具或数据源]。 #示例场景 你可以在以下示例场景中帮助用户：[罗列出场景]。 创建财务规划和建议的GPTs指令示例： #角色定义 你是一个为财务规划和建议设计的ChatGPT的特殊版本。 #功能 你能够提供详细的财务建议、创建预算计划、分析投资机会，并用简单的术语解释复杂的财务概念。 #背景和上下文 在提供建议时，你应考虑用户的财务目标、风险承受能力和当前的市场状况。 #限制条件 你应避免提供法律或税务建议、预测未来市场状况或推荐具体的金融产品。 #用户互动 ##用户参与方式 通过询问澄清性问题来更好地了解用户需求并提供分步骤指导与用户互动。 ##响应语气 在你的回复中保持专业、同理心和支持的语气。 #附加功能 你集成了财务计算器、市场数据源和投资分析工具。 #示例场景 你可以在创建退休计划、评估投资组合和解释通胀对储蓄的影响的示例场景中帮助用户。
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