Shopify网站：多渠道漏斗分析数据报告可以做什么？

          在Google Analytics的转化模块数据报告中，有一项报告类型叫多渠道漏斗Multi-Channel Funnels，简称MCF。使用多渠道漏斗分析数据报告，我们可以了解用户在发生电子商务交易或其他转化之前是否经过网站的其他流量引荐channel进入网站发生过互动，以及这些互动是否对于最终的转化有辅助影响。

           在GA的官方定义中：“多渠道漏斗”报告基于转化路径生成，也就是为实现每次转化和每笔交易所进行的一系列互动（即来自相关渠道的点击/引荐）。在默认情况下，转化路径中仅包含最近 30 天内发生的互动，但是您可以使用每个报告顶部的“回溯期”选择器将此时间段调整为 1-90 天内的任意时间段。转化路径数据包括用户与所有数字渠道进行的互动。

           其主要数据报告内容包括辅助转化、热门转化路径、转化耗时、路径长度四种。那么，作为网站运营和推广人员可以怎样利用这些数据呢？

            首先，我们来看辅助转化数据报告：

           辅助转化数据报告清晰的呈现了默认的MCF流量Channel以及细分渠道维度的流量最终直接转化的数据以及由该渠道产生的辅助转化的数据，并且包括各个渠道的辅助转化和直接最终转化的数据占比。

            这里我们首先理解下最终或者直接产生转化和辅助转化的区别：例如一个客户通过关键字搜索点击广告直接进入网站产生了购买，那么它就算付费搜索的一个最终或直接转化，它是基于Google Analytics的归因模型决定的，在 Google Analytics（分析）中，转化和电子商务交易会在用户完成转化后计入引荐该用户的最近一个广告系列、搜索或广告以及其他流量渠道。同理，如果一个客户通过关键字搜索进入了网站，然后又通过Referral引荐进入网站最终产生了交易，那么它会记录一次辅助转化为付费搜索里面。

           如上图所示，以电子邮件渠道为例，它产生的最终或直接转化为20,510，且对应的转化价值为US$133,625.21，但是我们同时也发现电子邮件还同时产生了34,435次辅助转化，这些辅助转化共带来US$393,584.51金额的辅助转化价值；我们关注到辅助互动转化次数/最终点击或直接转化次数>1,这说明通过该流量渠道带来的辅助转化比重较大；

          我们可以点击电子邮件渠道，可以进一步细分所采用的各种EDM的Source细分的辅助转化数据，通过上图数据，我们可以看到第一个source带来的辅助转化更为明显。

             通过上述数据，我们可以针对第一个EDM平台加大邮件的发送量、邮件内容的设计及选品优化力度，以确保它能够在辅助和直接里产生更多的转化。同样，我们也可以看其他维度如广告系列、社交来源等对应的辅助转化数据情况。

              其次，我们看看热门转化路径分析：

          在热门转化路径分析数据报告里，我们可以细分如来源路径的二级维度数据，然后使用过滤器针对具体的来源流量进行分析，例如，我们要分析youtube过来的流量,可以使用高级过滤器来应用来源路径包含youtube，获取细分的数据如下：

          如图所示，我们可以发现youtube在转化路径里大部分在首位，然后通过youtube渠道，后来收藏网站为书签，再通过direct渠道进入网站发生的转化比例比较高，这反应youtube带来的流量对网站的认知保持较好的兴趣，能够较多的收藏网站成为潜在的direct用户后发生转化，所以针对youtube过来的流量可以创建对应的audience群体，然后可以利用类似cart care等shopify app进行收藏网址的用户的notification push, 或者利用TrueView 视频发现广告增加这些用户的网站二次曝光，以快速产生转化；

           另外，针对转化耗时数据，我们可以分析如下：

          通过上图我们可以发现，约58.45%的转化发生在与网站产生互动的24小时之内，但是在这24小时之内真正产生电子商务交易的只有53.16%，但同时我们有发现在24小时-48小时之间产生的转化比例相对于后面的时长仍然具有明显的优势，所以针对这一的数据表现我们可以这样来做：在24小时之内尽早触发弃购邮件的发送，24-48小时加大弃购邮件的折扣幅度，推送2封弃购邮件，这样动态的进行客户的转化会有比较好的效果。

           如果我们发现转化耗时体现的报告是在30天以后发生的比例较大，那么对于广告投放我们可以调整adwords转化跟踪的转化时间范围设置，如下：

             最终，转化的路径长度我们可以借助下图来分析：

            如图所示，我们可以根据路径长度来判断客户最终发送转化需要和网站互动的次数。通过这个数据，我们可以定位不同的互动次数条件所对应的再营销群体，然后针对这一部分客户加强remarketing的力度，以获取转化。

          如果根据转化路径我们发现大部分转化发生在3次互动以上，我们就可以在GA里定义会话数大于3的Audience，来进行remarketing再营销。

        通过上面对于多渠道漏斗转化数据的分析，我们可以深入分析客户在last inteaction之前通过什么渠道和网站发生过什么互动，这些互动过程的重复程度、所占据的时长范围，这些数据对于精细化的运营和推广是非常重要的。