这是我寄几的第 22 篇文章 UAC 2.5事件中，扩大以Purchase付费事件为目标的系列花费占比，让更多的预算以回收为目标进行数据累计。同时也要多测试不同事件点对回收的影响和效果。尽可能的以付费事件或者与付费有关的事件点去优化系列的数据。 在以ROI为目标的优化中，不再是以单价或者安装量级来判断系列的优劣，更多的是根据一定时间段的ROI来进行评估的。因此，在campaign的优化过程中，要尤其关注不同时间段的回收效率。 可以根据产品情况建立时间周期进行对比分析，一般可以以当日ROI / ROI 3 / ROI 7 / ROI 14 / ROI 30这些周期进行不同系列之间ROI的对比，定期对各个周期效果相对较差的系列进行细节优化。 谷歌平台的流量本身也有优劣之分，虽然我们没有办法控制跑到哪个广告网络上面去，不过通过对素材的尺寸和广告形式的调整，可以最大限度的放大对指定投放网络的量级。 不同产品的用户画像不同，所以需要的用户群体也不同。一般来说，从付费角度来看，Search > Youtube>Display，根据产品的不同也可能有不同的比较，基本根据长期分投放网络的数据来看回收情况，能得到对比情况。 根据不同的对比情况对投放的版位尺寸和素材形式进行分析，比如说除了视频，还有1200*628的图片可能会投放在YouTube上，如果想要更多YouTube的量级，可以多进行素材形式和尺寸的研究，看看哪些尺寸在哪些版位上比较多，就更新更多那个尺寸的素材，让素材从概率上来说更容易跑到想要的版位上去。 这方面的研究除了素材的尺寸，图片或者视频的形式，视频长短等因素。 在所有广告的优化中，素材才是最核心的优化内容。在其他设置一定的情况下，素材的好坏直接决定了系列的效果。尤其是UAC广告更多的是随机组合素材的形式，只有表现更好的素材才能获得更多机会。 在优化ROI的过程中，除了从Campaign层级对ROI进行对比分析之外，广告素材资源层级也要对每个素材的回收效率进行评估，不断的去更换掉效果不好的素材，慢慢让campaign的表现正向发展，才能让谷歌的数据学习越来越好。 除了素材本身的内容创意，素材的形式上也要多进行测试和探索，比如有没有声音，素材内容的不同类型，有没有音乐背景，视频的长短对比等，多进行测试，找到针对产品的最佳表现，结合所有的最佳表现因素去找无限趋近于用户兴趣点的内容和表现形式。
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