广告系列优化报表

除了日报之外，分广告系列的数据也是每个优化师会每日关注的重要数据，整理出分广告系列的优化报表，将会帮助我们更好的去优化campaign。

一般会关注的数据除了账户中的常用指标之外，就是其他平台的留存和回收等产品安装后数据变现指标。在制作分系列优化报表的时候，建议导出一段时间的分天分campaign数据，和其他需要优化的数据指标进行分天分系列的匹配。

我们以Facebook平台最近一周的数据为例，（以下所有数据仅为示例用，不代表任何具体产品）

选择Facebook数据：

首先在后台导出Facebook分天分系列数据。具体在Ads Reporting板块，设置好账户和最近一周的时间后期后，选择需要的数据维度。

Facebook数据横轴维度：

一般常规性的分系列报表横轴维度是选择分campaign分天（在Breakdown选择campaign name和Day即可）；

Facebook数据纵轴维度：

纵轴维度具体可以根据公司的不同指标需求来添加，一般是包含花费，单价，点击，展示，回收金额，回收次数（人数）等指标。

建议这里尽量选择绝对值指标，比值可以选择性勾选，因为后面在进行数据处理的时候，重新计算比值可以避免数据的均值出错。

导出来数据大概是这样的：

接下来是选择第三方数据平台（比如Adjust，Appsflyer等）或者其他BI平台的留存和回收等产品安装后数据变现指标。

具体每个平台的选择什么数据，需要看项目发展的阶段需要优化的指标是什么，以及该指标在哪个平台的参考性是最优的。不同平台数据导出的细节步骤不一样，需要根据所在项目使用的工具具体问相关人员或查阅相关说明网站。

导出需要的数据以后，需要将安装后的数据表现和广告媒体平台的数据匹配到一起，方便分析，这里我们以第三方平台的产品留存数据为例：

1. 以【日期】和【广告系列名称】创建匹配需要的唯一条件。

2. 运用函数公式Vlookup将后面表中的次留人数匹配到前一个表中。

3. 用数据透视表展示出需要用到的数据维度。

分广告优化系列的数据报表做到这里，哪个表现好哪个变现不好，最近每天的变化趋势是怎么样的，都可以从数据上很明确的体现出来，如果想要更明显一些条件格式，加粗等表格功能也能满足不同的体现需求。

当我们完整做出分campaign的数据报表，需要优化的指标会很明确的展现出来，或者今天这个campaign变好了变差了，都能通过每日的数据波动告诉我们。对于优化campaign的过程试一试将数据完全展现出来并坚持追踪，可能就有不一样的体会。

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在这个过程中，也可以尝试考虑一下下面的问题：

1. 为什么是分每一天而不是一起7天的总数据？

2. 有没有其他更简单的工具或者自动化实现这些？

3. 某一个指标变化后，比如留存掉了或者安装突然降低了，具体从哪些方面去优化？优化以后数据有变好吗？

每个人的想法和思路并不是完全一样的，正因为如此，才会从中发现新的点子，不断有新的创造产生。我的思路和做法不代表所有人的，仅供参考用，也许会发现有对的也有错的，不管如何，希望能带给自己和大家一点点思考。