韩非分金币：博弈论在广告竞价中的应用（下）
这是我寄几的第58篇文章博弈论提供了一套思维框架，可以凭借逻辑来技术性地分析一些现实问题。如今互联网时代的发展让大数据的处理效率也越来越惊人，Google、Facebook等平台的收入都是靠竞价广告，而竞价就是一个博弈论的重点研究对象，设计一个好的竞价
广告算法
韩非分金币：博弈论在广告竞价中的应用（上）
这是我寄几的第57 篇文章不知道有没有看过国漫《秦时明月》的。大学的时候，被一个朋友强烈安利这个系列的动漫，夸得不行。其中有一段影响挺深刻的，讲的是韩非的“三姬分金”，可以简单讲下故事：韩非求见将军姬无夜，在将军府中三个姬女分金币，桌面上100
广告的实时竞价算法：GFP 广义第一价格
这是我寄几的第53 篇文章上篇有介绍过目前互联网广告的实时竞价交易模式，和传统媒体的广告明码标价进行投放不同，在实时竞价的广告体系中广告主可以通过各种DSP平台评估每个用户在当前广告位曝光某个商品所产生的曝光价值，从而决定是否要在该时刻该版位进行广告竞价
预算和单价之间的关系 - 如何通过预算控制广告单价
关注公众号，经常更新投放经验教训，公众号回复“微信群”一起加群讨论投放技巧，两个500人的优化师交流微信群等你来，以及分电商，现金贷，游戏，APP群已经有空位。结论：通常情况下，预算越大，广告跑出来的单价越高，预算月底跑出来的单价越低。这个现象尤其再广告广告
为什么广告涨价容易降价难
关注公众号，经常更新投放经验教训，公众号回复“微信群”一起加群讨论投放技巧，目前5个500人的优化师交流微信群+部分垂直行业交流群。>>最近不拉群这个问题大家绝对都遇到过，有时候迫于量级压力，只能稍微提价，但是过段时间后量级依然不够，只能继续提价
申探社：不确定度建模（中）-蒙特卡洛采样
在（上）篇中，我们讨论了什么是不确定度，为什么需要关注不确定度建模，以及不确定度可以怎么用。也从最大似然估计（MLE）到最大后验概率（MAP），讲到了贝叶斯推断(BayesianInference)。而我们希望用来建模不确定的目标模型是贝叶斯神经网络（BNN
广告的实时竞价算法：GSP广义第二价格
这是我寄几的第54 篇文章除了GFP这种价高者得的竞拍机制之外，比较典型的还有GSP广义第二价格（GeneralizedSecondPrice）。Google平台就是运用广义第二价格竞价机制。什么是GSP？广义第二价格就是竞拍的赢家支付第
广告的实时竞价算法：VCG 和帕累托最优
这是我寄几的第56 篇文章目前Facebook平台所用的竞价机制，就是基于和帕累托最优（VCG，即Vickrey-Clarke-Groves）。什么是VCG？VCG的全称是三个经济学家的的名字组合，其中Vickrey也是提出了第二价格的竞拍方法，
申探社：不确定度建模（上）- 贝叶斯推断基础
在广告系统中，CTR，CvR等模型想必大家都非常熟悉了。将一个包含一系列特征值的样本输入CTR,CvR模型，模型输出一个点击率或者转化率的预估值。有时候我们也会遇到一些情况，除了需要预估值之外，还需要知道预估值的不确定度（Uncertainty）（或者预估
